ترجمه فارسی مقاله RIFF: القاء قوانین برای تشخیص کلاهبرداری از درختان تصمیم گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی RIFF: Inducing Rules for Fraud Detection from Decision Trees
عنوان مقاله به فارسی RIFF: القاء قوانین برای تشخیص کلاهبرداری از درختان تصمیم گیری
نویسندگان João Lucas Martins, João Bravo, Ana Sofia Gomes, Carlos Soares, Pedro Bizarro
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 9
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Published as a conference paper at RuleML+RR 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: به عنوان مقاله کنفرانس در Ruleml+RR 2024 منتشر شد
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Financial fraud is the cause of multi-billion dollar losses annually. Traditionally, fraud detection systems rely on rules due to their transparency and interpretability, key features in domains where decisions need to be explained. However, rule systems require significant input from domain experts to create and tune, an issue that rule induction algorithms attempt to mitigate by inferring rules directly from data. We explore the application of these algorithms to fraud detection, where rule systems are constrained to have a low false positive rate (FPR) or alert rate, by proposing RIFF, a rule induction algorithm that distills a low FPR rule set directly from decision trees. Our experiments show that the induced rules are often able to maintain or improve performance of the original models for low FPR tasks, while substantially reducing their complexity and outperforming rules hand-tuned by experts.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کلاهبرداری مالی سالانه علت ضرر چند میلیارد دلاری است.به طور سنتی ، سیستم های تشخیص کلاهبرداری به دلیل شفافیت و تفسیر آنها ، ویژگی های کلیدی در حوزه هایی که تصمیمات لازم را توضیح می دهند ، به قوانینی متکی هستند.با این حال ، سیستم های قانون برای ایجاد و تنظیم ، نیاز به ورودی قابل توجهی از متخصصان دامنه دارند ، موضوعی که الگوریتم های القاء حاکم بر استنباط با استنباط قوانین مستقیم از داده ها تلاش می کنند.ما با استفاده از این الگوریتم ها در تشخیص کلاهبرداری ، در جایی که سیستم های قانون محدود به داشتن نرخ مثبت کاذب پایین (FPR) یا میزان هشدار هستند ، با پیشنهاد RIFF ، یک الگوریتم القایی قانون که یک قانون FPR پایین را که مستقیماً از درختان تصمیم گیری تعیین می شود ، بررسی می کنیم.آزمایشات ما نشان می دهد که قوانین ناشی از آن اغلب قادر به حفظ یا بهبود عملکرد مدل های اصلی برای کارهای FPR کم هستند ، در حالی که به طور قابل ملاحظه ای پیچیدگی آنها را کاهش می دهد و از قوانین بهتر تنظیم شده توسط متخصصان استفاده می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.