اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله ReSi: معیاری جامع برای سنجش شباهت‌های نمایشی

ترجمه فارسی مقاله ReSi: معیاری جامع برای سنجش شباهت‌های نمایشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی ReSi: A Comprehensive Benchmark for Representational Similarity Measures
عنوان مقاله به فارسی ReSi: معیاری جامع برای سنجش شباهت‌های نمایشی
نویسندگان Max Klabunde, Tassilo Wald, Tobias Schumacher, Klaus Maier-Hein, Markus Strohmaier, Florian Lemmerich
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Feedback welcome! Code and data at https://github.com/mklabunde/resi
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: بازخورد خوش آمدید!کد و داده ها در https://github.com/mklabunde/resi

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,080,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Measuring the similarity of different representations of neural architectures is a fundamental task and an open research challenge for the machine learning community. This paper presents the first comprehensive benchmark for evaluating representational similarity measures based on well-defined groundings of similarity. The representational similarity (ReSi) benchmark consists of (i) six carefully designed tests for similarity measures, (ii) 23 similarity measures, (iii) eleven neural network architectures, and (iv) six datasets, spanning over the graph, language, and vision domains. The benchmark opens up several important avenues of research on representational similarity that enable novel explorations and applications of neural architectures. We demonstrate the utility of the ReSi benchmark by conducting experiments on various neural network architectures, real world datasets and similarity measures. All components of the benchmark are publicly available and thereby facilitate systematic reproduction and production of research results. The benchmark is extensible, future research can build on and further expand it. We believe that the ReSi benchmark can serve as a sound platform catalyzing future research that aims to systematically evaluate existing and explore novel ways of comparing representations of neural architectures.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اندازه گیری شباهت بازنمودهای مختلف معماری های عصبی یک کار اساسی و یک چالش تحقیقاتی باز برای جامعه یادگیری ماشین است.در این مقاله اولین معیار جامع برای ارزیابی اقدامات شباهت بازنمایی بر اساس زمینه های تعریف شده از شباهت ارائه شده است.معیار شباهت بازنمایی (RESI) شامل (i) شش تست با دقت طراحی شده برای اقدامات شباهت ، (ب) 23 اقدامات شباهت ، (iii) یازده معماری شبکه عصبی ، و (IV) شش مجموعه داده است که شامل نمودار ، زبان وحوزه های دید.این معیار چندین راه مهم تحقیق در مورد شباهت بازنمایی را باز می کند که امکان اکتشافات جدید و کاربردهای معماری های عصبی را فراهم می کند.ما با انجام آزمایشات در مورد معماری های مختلف شبکه عصبی ، مجموعه داده های دنیای واقعی و اقدامات شباهت ، کاربرد معیار Resi را نشان می دهیم.تمام مؤلفه های این معیار در دسترس عموم هستند و از این طریق تولید مثل سیستماتیک و تولید نتایج تحقیق را تسهیل می کنند.این معیار قابل گسترش است ، تحقیقات آینده می تواند آن را بسازد و بیشتر آن را گسترش دهد.ما معتقدیم که معیار Resi می تواند به عنوان یک بستر صوتی که در حال کاتالیز کردن تحقیقات آینده است که هدف آن ارزیابی سیستماتیک موجود و کشف روشهای جدید مقایسه بازنمایی معماری های عصبی است ، باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.