Image and Video Processing,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,پردازش تصویر و فیلم , دید رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted at MICCAI 2024 International Workshop on Computational Diffusion MRI. Zijian Chen and Jueqi Wang contributed equally to this work
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: در کارگاه بین المللی MICCAI 2024 در مورد MRI انتشار محاسباتی پذیرفته شده است.Zijian Chen و Jueqi Wang به طور مساوی در این کار نقش داشتند
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We propose an image-conditioned diffusion model to estimate high angular resolution diffusion weighted imaging (DWI) from a low angular resolution acquisition. Our model, which we call QID$^2$, takes as input a set of low angular resolution DWI data and uses this information to estimate the DWI data associated with a target gradient direction. We leverage a U-Net architecture with cross-attention to preserve the positional information of the reference images, further guiding the target image generation. We train and evaluate QID$^2$ on single-shell DWI samples curated from the Human Connectome Project (HCP) dataset. Specifically, we sub-sample the HCP gradient directions to produce low angular resolution DWI data and train QID$^2$ to reconstruct the missing high angular resolution samples. We compare QID$^2$ with two state-of-the-art GAN models. Our results demonstrate that QID$^2$ not only achieves higher-quality generated images, but it consistently outperforms the GAN models in downstream tensor estimation across multiple metrics. Taken together, this study highlights the potential of diffusion models, and QID$^2$ in particular, for q-space up-sampling, thus offering a promising toolkit for clinical and research applications.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما یک مدل انتشار با تهویه تصویر را برای برآورد تصویربرداری با وزنی با وضوح زاویه ای بالا (DWI) از یک وضوح با زاویه ای کم پیشنهاد می کنیم.مدل ما ، که ما آن را QID $ 2 $ می نامیم ، به عنوان مجموعه ای از داده های DWI با وضوح زاویه ای کم وارد می شود و از این اطلاعات برای تخمین داده های DWI مرتبط با جهت شیب هدف استفاده می کند.ما برای حفظ اطلاعات موقعیتی از تصاویر مرجع ، از یک معماری U-Net با توجه متقابل استفاده می کنیم ، و بیشتر تولید تصویر هدف را هدایت می کنیم.ما QID $ 2 $ را در نمونه های تک پوسته DWI که از مجموعه داده های پروژه Connectome Human Connectome (HCP) استفاده می شود ، آموزش و ارزیابی می کنیم.به طور خاص ، ما مسیرهای شیب HCP را برای تولید داده های DWI با وضوح زاویه ای کم نمونه می گیریم و QID $ 2 $ را آموزش می دهیم تا نمونه های وضوح با زاویه ای بالا را بازسازی کنیم.ما QID $ 2 $ را با دو مدل پیشرفته GAN مقایسه می کنیم.نتایج ما نشان می دهد که QID $ 2 $ نه تنها به تصاویر تولید شده با کیفیت بالاتر می رسد ، بلکه به طور مداوم از مدل های GAN در تخمین تانسور پایین دست در معیارهای مختلف بهتر عمل می کند.روی هم رفته ، این مطالعه پتانسیل مدلهای انتشار را برجسته می کند ، و به ویژه QID $ 2 $ برای نمونه برداری Q-Space ، بنابراین یک ابزار امیدوار کننده برای برنامه های بالینی و تحقیقاتی ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
