اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله QADQN: شبکه عمیق Q با توجه کوانتومی برای پیش‌بینی بازار مالی

ترجمه فارسی مقاله QADQN: شبکه عمیق Q با توجه کوانتومی برای پیش‌بینی بازار مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی QADQN: Quantum Attention Deep Q-Network for Financial Market Prediction
عنوان مقاله به فارسی QADQN: شبکه عمیق Q با توجه کوانتومی برای پیش‌بینی بازار مالی
نویسندگان Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Alberto Marchisio, Sadok Ben Yahia, Muhammad Shafique
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
دسته بندی موضوعات Quantum Physics,Artificial Intelligence,Machine Learning,فیزیک کوانتومی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 6 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted at the 2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE24), QCRL, September 2024
توضیحات به فارسی ارائه شده در 6 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: در کنفرانس بین المللی IEEE 2024 در مورد محاسبات کوانتومی و مهندسی (QCE24) ، QCRL ، سپتامبر 2024 پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 240,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Financial market prediction and optimal trading strategy development remain challenging due to market complexity and volatility. Our research in quantum finance and reinforcement learning for decision-making demonstrates the approach of quantum-classical hybrid algorithms to tackling real-world financial challenges. In this respect, we corroborate the concept with rigorous backtesting and validate the framework's performance under realistic market conditions, by including fixed transaction cost per trade. This paper introduces a Quantum Attention Deep Q-Network (QADQN) approach to address these challenges through quantum-enhanced reinforcement learning. Our QADQN architecture uses a variational quantum circuit inside a traditional deep Q-learning framework to take advantage of possible quantum advantages in decision-making. We gauge the QADQN agent's performance on historical data from major market indices, including the S&P 500. We evaluate the agent's learning process by examining its reward accumulation and the effectiveness of its experience replay mechanism. Our empirical results demonstrate the QADQN's superior performance, achieving better risk-adjusted returns with Sortino ratios of 1.28 and 1.19 for non-overlapping and overlapping test periods respectively, indicating effective downside risk management.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی بازار مالی و توسعه استراتژی بهینه تجارت به دلیل پیچیدگی و نوسانات بازار همچنان چالش برانگیز است.تحقیقات ما در زمینه مالی کوانتومی و یادگیری تقویت برای تصمیم گیری ، رویکرد الگوریتم های ترکیبی کلاسیک کلاسیک برای مقابله با چالش های مالی در دنیای واقعی را نشان می دهد.از این نظر ، ما این مفهوم را با پشتوانه دقیق تأیید می کنیم و عملکرد چارچوب را در شرایط واقعی بازار ، با استفاده از هزینه معاملات ثابت در هر تجارت ، تأیید می کنیم.در این مقاله یک رویکرد q-network q (QADQN) توجه کوانتومی به منظور پرداختن به این چالش ها از طریق یادگیری تقویت شده کوانتومی ارائه شده است.معماری QADQN ما از یک مدار کوانتومی متنوع در یک چارچوب سنتی یادگیری Q استفاده می کند تا از مزایای کوانتومی احتمالی در تصمیم گیری استفاده کند.ما عملکرد عامل QADQN را در مورد داده های تاریخی از شاخص های اصلی بازار ، از جمله S&P 500 ارزیابی می کنیم. ما فرایند یادگیری عامل را با بررسی تجمع پاداش آن و اثربخشی مکانیسم پخش مجدد آن ارزیابی می کنیم.نتایج تجربی ما عملکرد برتر QADQN را نشان می دهد ، و به بازده بهتر تنظیم ریسک با نسبت های Sortino از 1.28 و 1.19 برای دوره های آزمایش غیر همپوشانی و همپوشانی ، نشان می دهد که نشانگر مدیریت ریسک نزولی مؤثر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.