ترجمه فارسی مقاله PROSE-FD: یک مدل پایه PDE چندوجهی برای یادگیری چند عملگر برای پیش بینی دینامیک سیالات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی PROSE-FD: A Multimodal PDE Foundation Model for Learning Multiple Operators for Forecasting Fluid Dynamics
عنوان مقاله به فارسی PROSE-FD: یک مدل پایه PDE چندوجهی برای یادگیری چند عملگر برای پیش بینی دینامیک سیالات
نویسندگان Yuxuan Liu, Jingmin Sun, Xinjie He, Griffin Pinney, Zecheng Zhang, Hayden Schaeffer
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Numerical Analysis,Fluid Dynamics,یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل عددی , دینامیک سیال ,
توضیحات Submitted 15 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 15 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We propose PROSE-FD, a zero-shot multimodal PDE foundational model for simultaneous prediction of heterogeneous two-dimensional physical systems related to distinct fluid dynamics settings. These systems include shallow water equations and the Navier-Stokes equations with incompressible and compressible flow, regular and complex geometries, and different buoyancy settings. This work presents a new transformer-based multi-operator learning approach that fuses symbolic information to perform operator-based data prediction, i.e. non-autoregressive. By incorporating multiple modalities in the inputs, the PDE foundation model builds in a pathway for including mathematical descriptions of the physical behavior. We pre-train our foundation model on 6 parametric families of equations collected from 13 datasets, including over 60K trajectories. Our model outperforms popular operator learning, computer vision, and multi-physics models, in benchmark forward prediction tasks. We test our architecture choices with ablation studies.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما نثر-FD ، یک مدل بنیادی PDE چند حالته صفر برای پیش بینی همزمان سیستم های فیزیکی دو بعدی ناهمگن مربوط به تنظیمات دینامیک سیال مجزا را پیشنهاد می کنیم.این سیستم ها شامل معادلات آب کم عمق و معادلات Navier-Stokes با جریان غیر قابل فشار و فشرده ، هندسه های منظم و پیچیده و تنظیمات مختلف شناور است.این کار یک رویکرد جدید یادگیری چند اپراتور مبتنی بر ترانسفورماتور را ارائه می دهد که اطلاعات نمادین را برای انجام پیش بینی داده های مبتنی بر اپراتور ، یعنی غیر خودپسندانه ، فیوز می کند.با درج چندین روش در ورودی ها ، مدل بنیاد PDE در مسیری ایجاد می شود تا توضیحات ریاضی از رفتار فیزیکی را شامل شود.ما مدل پایه و اساس خود را در 6 خانواده پارامتری معادلات جمع آوری شده از 13 مجموعه داده ، از جمله بیش از 60 کیلوگرم از پیش رد می کنیم.مدل ما از یادگیری اپراتور محبوب ، چشم انداز رایانه و مدلهای چند فیزیک در کارهای پیش بینی پیش رو بهتر است.ما گزینه های معماری خود را با مطالعات فرسایش آزمایش می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.