اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله PLAesT-3D: یک مجموعه داده حاشیه‌نویسی شده جدید برای قطعه‌بندی ابرهای نقطه‌ای سه‌بعدی گیاهان

ترجمه فارسی مقاله PLAesT-3D: یک مجموعه داده حاشیه‌نویسی شده جدید برای قطعه‌بندی ابرهای نقطه‌ای سه‌بعدی گیاهان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی PLANesT-3D: A new annotated dataset for segmentation of 3D plant point clouds
عنوان مقاله به فارسی PLAesT-3D: یک مجموعه داده حاشیه‌نویسی شده جدید برای قطعه‌بندی ابرهای نقطه‌ای سه‌بعدی گیاهان
نویسندگان Kerem Mertoğlu, Yusuf Şalk, Server Karahan Sarıkaya, Kaya Turgut, Yasemin Evrenesoğlu, Hakan Çevikalp, Ömer Nezih Gerek, Helin Dutağacı, David Rousseau
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Creation of new annotated public datasets is crucial in helping advances in 3D computer vision and machine learning meet their full potential for automatic interpretation of 3D plant models. In this paper, we introduce PLANesT-3D; a new annotated dataset of 3D color point clouds of plants. PLANesT-3D is composed of 34 point cloud models representing 34 real plants from three different plant species: textit{Capsicum annuum}, textit{Rosa kordana}, and textit{Ribes rubrum}. Both semantic labels in terms of "leaf" and "stem", and organ instance labels were manually annotated for the full point clouds. As an additional contribution, SP-LSCnet, a novel semantic segmentation method that is a combination of unsupervised superpoint extraction and a 3D point-based deep learning approach is introduced and evaluated on the new dataset. Two existing deep neural network architectures, PointNet++ and RoseSegNet were also tested on the point clouds of PLANesT-3D for semantic segmentation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ایجاد مجموعه داده های عمومی حاشیه نویسی جدید در کمک به پیشرفت در دیدگاه رایانه ای سه بعدی و یادگیری ماشین بسیار مهم است که پتانسیل کامل آنها را برای تفسیر خودکار از مدل های گیاهی سه بعدی برآورده می کند.در این مقاله ، ما PlanEST-3D را معرفی می کنیم.یک مجموعه داده حاشیه نویسی جدید از ابرهای نقطه رنگ 3D گیاهان.PlanEST-3D از مدل های ابری 34 نقطه ای تشکیل شده است که 34 گیاه واقعی از سه گونه گیاه مختلف را نشان می دهد: textit {capsicum annuum} ، textit {rosa kordana} ، و textit {ribes rubrum}.هر دو برچسب معنایی از نظر "برگ" و "ساقه" و برچسب های نمونه اندام به صورت دستی برای ابرهای کامل حاشیه حاشیه نویسی شدند.به عنوان یک سهم اضافی ، SP-LSCNET ، یک روش تقسیم معنایی جدید که ترکیبی از استخراج فوق العاده تحت نظارت و یک رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر نقطه سه بعدی است و در مجموعه داده های جدید معرفی و ارزیابی می شود.دو معماری شبکه عصبی عمیق موجود ، PointNet ++ و Rosesegnet نیز در ابرهای نقطه Planest-3D برای تقسیم معنایی مورد آزمایش قرار گرفتند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.