اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله PhishLang: یک چارچوب تشخیص فیشینگ سبک و سمت کلاینت با استفاده از MobileBERT برای کاهش تهدید به صورت بلادرنگ و قابل توضیح

ترجمه فارسی مقاله PhishLang: یک چارچوب تشخیص فیشینگ سبک و سمت کلاینت با استفاده از MobileBERT برای کاهش تهدید به صورت بلادرنگ و قابل توضیح

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی PhishLang: A Lightweight, Client-Side Phishing Detection Framework using MobileBERT for Real-Time, Explainable Threat Mitigation
عنوان مقاله به فارسی PhishLang: یک چارچوب تشخیص فیشینگ سبک و سمت کلاینت با استفاده از MobileBERT برای کاهش تهدید به صورت بلادرنگ و قابل توضیح
نویسندگان Sayak Saha Roy, Shirin Nilizadeh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Artificial Intelligence,Human-Computer Interaction,Information Retrieval,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی , تعامل انسان و رایانه , بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; v1 submitted 10 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 10 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, we introduce PhishLang, an open-source, lightweight language model specifically designed for phishing website detection through contextual analysis of the website. Unlike traditional heuristic or machine learning models that rely on static features and struggle to adapt to new threats, and deep learning models that are computationally intensive, our model leverages MobileBERT, a fast and memory-efficient variant of the BERT architecture, to learn granular features characteristic of phishing attacks. PhishLang operates with minimal data preprocessing and offers performance comparable to leading deep learning anti-phishing tools, while being significantly faster and less resource-intensive. Over a 3.5-month testing period, PhishLang successfully identified 25,796 phishing URLs, many of which were undetected by popular antiphishing blocklists, thus demonstrating its potential to enhance current detection measures. Capitalizing on PhishLang's resource efficiency, we release the first open-source fully client-side Chromium browser extension that provides inference locally without requiring to consult an online blocklist and can be run on low-end systems with no impact on inference times. Our implementation not only outperforms prevalent (server-side) phishing tools, but is significantly more effective than the limited commercial client-side measures available. Furthermore, we study how PhishLang can be integrated with GPT-3.5 Turbo to create explainable blocklisting -- which, upon detection of a website, provides users with detailed contextual information about the features that led to a website being marked as phishing.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما فیشلانگ را معرفی می کنیم ، یک مدل زبان سبک و سبک وزن که به طور خاص برای تشخیص وب سایت فیشینگ از طریق تجزیه و تحلیل متنی وب سایت طراحی شده است.برخلاف مدل های سنتی یادگیری اکتشافی یا ماشین که به ویژگی های استاتیک متکی هستند و برای سازگاری با تهدیدهای جدید و مدل های یادگیری عمیق که از نظر محاسباتی فشرده هستند ، متکی هستند ، مدل ما از Mobilebert ، یک نوع سریع و کارآمد از معماری BERT ، برای یادگیری ویژگی های گرانول استفاده می کند.ویژگی حملات فیشینگ.Phishlang با حداقل پردازش داده ها عمل می کند و عملکرد قابل مقایسه با ابزارهای ضد فیشینگ عمیق را ارائه می دهد ، در حالی که به طور قابل توجهی سریعتر و کم مصرف منابع است.در طی یک دوره آزمایش 3.5 ماهه ، فیشلانگ با موفقیت 25،796 URL فیشینگ را شناسایی کرد ، که بسیاری از آنها توسط بلوک های ضدعفونی کننده محبوب کشف نشده بودند ، بنابراین پتانسیل آن را برای تقویت اقدامات تشخیص جریان نشان می دهد.با بهره گیری از بهره وری از منابع فیشلانگ ، ما اولین برنامه باز مرورگر مرورگر کروم کاملاً منبع باز را منتشر می کنیم که استنتاج را بصورت محلی فراهم می کند بدون اینکه نیاز به مشورت با یک بلوک آنلاین داشته باشد و می تواند در سیستم های کم مصرف و بدون تأثیر در زمان استنتاج اجرا شود.اجرای ما نه تنها از ابزارهای فیشینگ شیوع (سمت سرور) بهتر عمل می کند ، بلکه به طور قابل توجهی مؤثرتر از اقدامات محدود طرف مشتری در دسترس است.علاوه بر این ، ما مطالعه می کنیم که چگونه Phishlang می تواند با GPT-5.5 Turbo یکپارچه شود تا بتواند در لیست بندی های قابل توضیح ایجاد کند-که پس از تشخیص یک وب سایت ، اطلاعات متنی مفصلی را در مورد ویژگی هایی که منجر به یک وب سایت به عنوان فیشینگ شده است ، در اختیار کاربران قرار می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.