ترجمه فارسی مقاله PEERNet: یک ابزار نمایه سازی سرتاسر برای سیستم های رباتیک شبکه شده در زمان واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی PEERNet: An End-to-End Profiling Tool for Real-Time Networked Robotic Systems
عنوان مقاله به فارسی PEERNet: یک ابزار نمایه سازی سرتاسر برای سیستم های رباتیک شبکه شده در زمان واقعی
نویسندگان Aditya Narayanan, Pranav Kasibhatla, Minkyu Choi, Po-han Li, Ruihan Zhao, Sandeep Chinchali
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Robotics,Systems and Control,روباتیک , سیستم و کنترل ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted at IROS 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: در IROS 2024 پذیرفته شده است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Networked robotic systems balance compute, power, and latency constraints in applications such as self-driving vehicles, drone swarms, and teleoperated surgery. A core problem in this domain is deciding when to offload a computationally expensive task to the cloud, a remote server, at the cost of communication latency. Task offloading algorithms often rely on precise knowledge of system-specific performance metrics, such as sensor data rates, network bandwidth, and machine learning model latency. While these metrics can be modeled during system design, uncertainties in connection quality, server load, and hardware conditions introduce real-time performance variations, hindering overall performance. We introduce PEERNet, an end-to-end and real-time profiling tool for cloud robotics. PEERNet enables performance monitoring on heterogeneous hardware through targeted yet adaptive profiling of system components such as sensors, networks, deep-learning pipelines, and devices. We showcase PEERNet's capabilities through networked robotics tasks, such as image-based teleoperation of a Franka Emika Panda arm and querying vision language models using an Nvidia Jetson Orin. PEERNet reveals non-intuitive behavior in robotic systems, such as asymmetric network transmission and bimodal language model output. Our evaluation underscores the effectiveness and importance of benchmarking in networked robotics, demonstrating PEERNet's adaptability. Our code is open-source and available at github.com/UTAustin-SwarmLab/PEERNet.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سیستم های روباتیک شبکه ای محدودیت های محاسبات ، قدرت و تأخیر را در برنامه هایی مانند وسایل نقلیه خودران ، جابجایی هواپیماهای بدون سرنشین و جراحی از راه دور تعادل می بخشند.یک مشکل اصلی در این دامنه تصمیم گیری در مورد بارگیری یک کار محاسباتی گران قیمت به ابر ، یک سرور از راه دور ، با هزینه تأخیر ارتباطات است.الگوریتم های بارگیری کار اغلب به دانش دقیق معیارهای عملکرد خاص سیستم ، مانند نرخ داده های سنسور ، پهنای باند شبکه و تأخیر مدل یادگیری ماشین متکی هستند.در حالی که این معیارها را می توان در طول طراحی سیستم مدل سازی کرد ، عدم قطعیت در کیفیت اتصال ، بار سرور و شرایط سخت افزاری تغییرات عملکرد در زمان واقعی را معرفی می کند و مانع از عملکرد کلی می شود.ما Peernet را معرفی می کنیم ، یک ابزار پروفایل پایان به پایان و در زمان واقعی برای روباتیک ابری.Peernet نظارت بر عملکرد بر روی سخت افزار ناهمگن را از طریق پروفایل هدفمند و در عین حال تطبیقی ​​اجزای سیستم مانند سنسورها ، شبکه ها ، خطوط لوله یادگیری عمیق و دستگاه ها امکان پذیر می کند.ما توانایی های Peernet را از طریق وظایف روباتیک شبکه ای ، مانند راه دور مبتنی بر تصویر از بازوی Franka Emika Panda و مدل های زبان بینایی با استفاده از یک Nvidia Jetson Orin به نمایش می گذاریم.Peernet رفتار غیر شهودی را در سیستم های روباتیک ، مانند انتقال شبکه نامتقارن و خروجی مدل زبان دوتایی نشان می دهد.ارزیابی ما تأکید بر اثربخشی و اهمیت معیار در روباتیک شبکه ای ، نشان دهنده سازگاری پیرنت است.کد ما منبع باز است و در github.com/utaustin-swarmlab/peernet در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.