ترجمه فارسی مقاله OTCliM: تولید اقلیم‌شناسی نزدیک به سطح از قدرت آشفتگی نوری ($C_n^2$) با استفاده از تقویت گرادیان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی OTCliM: generating a near-surface climatology of optical turbulence strength ($C_n^2$) using gradient boosting
عنوان مقاله به فارسی OTCliM: تولید اقلیم‌شناسی نزدیک به سطح از قدرت آشفتگی نوری ($C_n^2$) با استفاده از تقویت گرادیان
نویسندگان Maximilian Pierzyna, Sukanta Basu, Rudolf Saathof
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Atmospheric and Oceanic Physics,فیزیک جوی و اقیانوسی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This study introduces OTCliM (Optical Turbulence Climatology using Machine learning), a novel approach for deriving comprehensive climatologies of atmospheric optical turbulence strength ($C_n^2$) using gradient boosting machines. OTCliM addresses the challenge of efficiently obtaining reliable site-specific $C_n^2$ climatologies, crucial for ground-based astronomy and free-space optical communication. Using gradient boosting machines and global reanalysis data, OTCliM extrapolates one year of measured $C_n^2$ into a multi-year time series. We assess OTCliM's performance using $C_n^2$ data from 17 diverse stations in New York State, evaluating temporal extrapolation capabilities and geographical generalization. Our results demonstrate accurate predictions of four held-out years of $C_n^2$ across various sites, including complex urban environments, outperforming traditional analytical models. Non-urban models also show good geographical generalization compared to urban models, which captured non-general site-specific dependencies. A feature importance analysis confirms the physical consistency of the trained models. It also indicates the potential to uncover new insights into the physical processes governing $C_n^2$ from data. OTCliM's ability to derive reliable $C_n^2$ climatologies from just one year of observations can potentially reduce resources required for future site surveys or enable studies for additional sites with the same resources.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مطالعه OTCLIM (آبشویی تلاطم نوری با استفاده از یادگیری ماشین) را معرفی می کند ، یک رویکرد جدید برای استخراج اقلیم های جامع از قدرت تلاطم نوری جوی ($ c_n^2 $) با استفاده از ماشین های تقویت کننده شیب.Otclim به چالش دستیابی کارآمد سایت قابل اعتماد سایت خاص $ c_n^2 $ ، برای نجوم مبتنی بر زمین و ارتباطات نوری فضای آزاد بسیار مهم است.با استفاده از دستگاه های تقویت شیب و داده های تجزیه و تحلیل جهانی ، Otclim یک سال اندازه گیری $ c_n^2 $ را در یک سری زمانی چند ساله استخراج می کند.ما عملکرد Otclim را با استفاده از داده های $ c_n^2 $ از 17 ایستگاه متنوع در ایالت نیویورک ارزیابی می کنیم و قابلیت های برون یابی زمانی و تعمیم جغرافیایی را ارزیابی می کنیم.نتایج ما پیش بینی های دقیقی از چهار سال نگهدارنده از $ c_n^2 $ در سایت های مختلف ، از جمله محیط های پیچیده شهری ، از مدل های تحلیلی سنتی را نشان می دهد.مدل های غیر شهری همچنین تعمیم جغرافیایی خوبی را در مقایسه با مدلهای شهری نشان می دهند ، که وابستگی های خاص سایت غیر کلی را ضبط می کنند.تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی ، قوام فیزیکی مدلهای آموزش دیده را تأیید می کند.همچنین این پتانسیل کشف بینش جدید در مورد فرآیندهای فیزیکی حاکم بر $ c_n^2 $ از داده ها را نشان می دهد.توانایی Otclim در استخراج اقلیم های قابل اعتماد $ c_n^2 $ فقط از یک سال از مشاهدات می تواند به طور بالقوه منابع مورد نیاز برای بررسی سایت های آینده را کاهش دهد یا مطالعات را برای سایت های اضافی با همان منابع امکان پذیر کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.