ترجمه فارسی مقاله OmniParser برای عامل رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر Pure Vision

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی OmniParser for Pure Vision Based GUI Agent
عنوان مقاله به فارسی OmniParser برای عامل رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر Pure Vision
نویسندگان Yadong Lu, Jianwei Yang, Yelong Shen, Ahmed Awadallah
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 560,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The recent success of large vision language models shows great potential in driving the agent system operating on user interfaces. However, we argue that the power multimodal models like GPT-4V as a general agent on multiple operating systems across different applications is largely underestimated due to the lack of a robust screen parsing technique capable of: 1) reliably identifying interactable icons within the user interface, and 2) understanding the semantics of various elements in a screenshot and accurately associate the intended action with the corresponding region on the screen. To fill these gaps, we introduce textsc{OmniParser}, a comprehensive method for parsing user interface screenshots into structured elements, which significantly enhances the ability of GPT-4V to generate actions that can be accurately grounded in the corresponding regions of the interface. We first curated an interactable icon detection dataset using popular webpages and an icon description dataset. These datasets were utilized to fine-tune specialized models: a detection model to parse interactable regions on the screen and a caption model to extract the functional semantics of the detected elements. textsc{OmniParser} significantly improves GPT-4V's performance on ScreenSpot benchmark. And on Mind2Web and AITW benchmark, textsc{OmniParser} with screenshot only input outperforms the GPT-4V baselines requiring additional information outside of screenshot.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

موفقیت اخیر مدل های بزرگ زبان بینایی ، پتانسیل بسیار خوبی را در رانندگی سیستم عامل در رابط های کاربر نشان می دهد.با این حال ، ما استدلال می کنیم که مدل های چند حالته قدرت مانند GPT-4V به عنوان یک عامل عمومی در سیستم عامل های مختلف در برنامه های مختلف به دلیل عدم وجود یک تکنیک تجزیه صفحه نمایش قوی که قادر به: 1) با اطمینان از آیکون های قابل تعامل در رابط کاربری کاربر است ، دست کم گرفته می شود.و 2) درک معنایی عناصر مختلف در یک تصویر و ارتباط دقیق عمل مورد نظر را با منطقه مربوطه روی صفحه مرتبط می کند.برای پر کردن این شکاف ها ، ما textsc {Omniparser} را معرفی می کنیم ، یک روش جامع برای تجزیه تصاویر رابط کاربری به عناصر ساختاری ، که به طور قابل توجهی توانایی GPT-4V را در تولید اقداماتی که می توانند به طور دقیق در مناطق مربوط به رابط ایجاد شوند ، افزایش می دهد.ما ابتدا با استفاده از صفحات وب محبوب و یک مجموعه داده توضیحات نماد ، یک مجموعه داده تشخیص آیکون قابل تعامل را کنترل کردیم.این مجموعه داده ها برای تنظیم دقیق مدل های تخصصی مورد استفاده قرار گرفتند: یک مدل تشخیص برای تجزیه مناطق قابل تعامل روی صفحه و یک مدل زیرنویس برای استخراج معانی عملکردی عناصر شناسایی شده. textsc {Omniparser} عملکرد GPT-4V را به طور قابل توجهی در معیار صفحه نمایش بهبود می بخشد.و در معیار MIND2WEB و AITW ، TextSc {Omniparser} با ورود به تصویر فقط ورودی از خطوط GPT-4V است که نیاز به اطلاعات اضافی در خارج از تصویر دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.