ترجمه فارسی مقاله NoPhish: افزونه کروم کارآمد برای تشخیص فیشینگ با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی NoPhish: Efficient Chrome Extension for Phishing Detection Using Machine Learning Techniques
عنوان مقاله به فارسی NoPhish: افزونه کروم کارآمد برای تشخیص فیشینگ با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
نویسندگان Leand Thaqi, Arbnor Halili, Kamer Vishi, Blerim Rexha
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Artificial Intelligence,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 21 pages, 13 figures, 5 listings, 1 table
توضیحات به فارسی ارسال 1 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 21 صفحه ، 13 شکل ، 5 لیست ، 1 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The growth of digitalization services via web browsers has simplified our daily routine of doing business. But at the same time, it has made the web browser very attractive for several cyber-attacks. Web phishing is a well-known cyberattack that is used by attackers camouflaging as trustworthy web servers to obtain sensitive user information such as credit card numbers, bank information, personal ID, social security number, and username and passwords. In recent years many techniques have been developed to identify the authentic web pages that users visit and warn them when the webpage is phishing. In this paper, we have developed an extension for Chrome the most favorite web browser, that will serve as a middleware between the user and phishing websites. The Chrome extension named "NoPhish" shall identify a phishing webpage based on several Machine Learning techniques. We have used the training dataset from "PhishTank" and extracted the 22 most popular features as rated by the Alexa database. The training algorithms used are Random Forest, Support Vector Machine, and k-Nearest Neighbor. The performance results show that Random Forest delivers the best precision.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رشد خدمات دیجیتالی شدن از طریق مرورگرهای وب روال روزمره ما در انجام تجارت را ساده کرده است.اما در عین حال ، این مرورگر وب را برای چندین حمله سایبری بسیار جذاب کرده است.وب فیشینگ یک حمله سایبری مشهور است که توسط مهاجمان استتار به عنوان سرورهای وب قابل اعتماد برای به دست آوردن اطلاعات حساس کاربر مانند شماره کارت های اعتباری ، اطلاعات بانکی ، شناسه شخصی ، شماره تأمین اجتماعی و نام کاربری و رمزهای عبور استفاده می شود.در سالهای اخیر تکنیک های زیادی برای شناسایی صفحات وب معتبر که کاربران از آنها بازدید می کنند و به آنها هشدار می دهند در هنگام فیشینگ صفحه وب ، به آنها هشدار داده شده است.در این مقاله ، ما یک برنامه افزودنی برای Chrome محبوب ترین مرورگر وب ایجاد کرده ایم که به عنوان یک میان افزار بین کاربر و وب سایت های فیشینگ خدمت می کند.پسوند Chrome به نام "nophish" باید یک صفحه وب فیشینگ را بر اساس چندین تکنیک یادگیری ماشین شناسایی کند.ما از مجموعه داده های آموزش از "Phishtank" استفاده کرده ایم و 22 ویژگی محبوب را که توسط پایگاه داده Alexa رتبه بندی شده است ، استخراج کرده ایم.الگوریتم های آموزش مورد استفاده عبارتند از: Random Forest ، Machine Vector Support و K-Nearest همسایه.نتایج عملکرد نشان می دهد که جنگل تصادفی بهترین دقت را ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.