ترجمه فارسی مقاله NeuroSEM: یک چارچوب ترکیبی برای شبیهسازی مسائل چندفیزیکی با جفت کردن PINNها و عناصر طیفی
| عنوان مقاله به انگلیسی | NeuroSEM: A hybrid framework for simulating multiphysics problems by coupling PINNs and spectral elements |
| عنوان مقاله به فارسی | NeuroSEM: یک چارچوب ترکیبی برای شبیهسازی مسائل چندفیزیکی با جفت کردن PINNها و عناصر طیفی |
| نویسندگان | Khemraj Shukla, Zongren Zou, Chi Hin Chan, Additi Pandey, Zhicheng Wang, George Em Karniadakis |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 33 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Fluid Dynamics,یادگیری ماشین , دینامیک سیال , |
| توضیحات | Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,320,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Multiphysics problems that are characterized by complex interactions among fluid dynamics, heat transfer, structural mechanics, and electromagnetics, are inherently challenging due to their coupled nature. While experimental data on certain state variables may be available, integrating these data with numerical solvers remains a significant challenge. Physics-informed neural networks (PINNs) have shown promising results in various engineering disciplines, particularly in handling noisy data and solving inverse problems. However, their effectiveness in forecasting nonlinear phenomena in multiphysics regimes is yet to be fully established. This study introduces NeuroSEM, a hybrid framework integrating PINNs with the high-fidelity Spectral Element Method (SEM) solver, Nektar++. NeuroSEM leverages strengths of both PINNs and SEM, providing robust solutions for multiphysics problems. PINNs are trained to assimilate data and model physical phenomena in specific subdomains, which are then integrated into Nektar++. We demonstrate the efficiency and accuracy of NeuroSEM for thermal convection in cavity flow and flow past a cylinder. The framework effectively handles data assimilation by addressing those subdomains and state variables where data are available. We applied NeuroSEM to the Rayleigh-Bénard convection system, including cases with missing thermal boundary conditions. Our results indicate that NeuroSEM accurately models the physical phenomena and assimilates the data within the specified subdomains. The framework's plug-and-play nature facilitates its extension to other multiphysics or multiscale problems. Furthermore, NeuroSEM is optimized for an efficient execution on emerging integrated GPU-CPU architectures. This hybrid approach enhances the accuracy and efficiency of simulations, making it a powerful tool for tackling complex engineering challenges in various scientific domains.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مشکلات چند فیزیک که با تعامل پیچیده بین پویایی سیال ، انتقال حرارت ، مکانیک ساختاری و الکترومغناطیسی مشخص می شوند ، به دلیل ماهیت همراه آنها ذاتاً چالش برانگیز هستند.در حالی که داده های تجربی در مورد متغیرهای خاص ممکن است در دسترس باشد ، ادغام این داده ها با حلال های عددی همچنان یک چالش مهم است.شبکه های عصبی آگاه از فیزیک (PINN) نتایج امیدوارکننده ای را در رشته های مختلف مهندسی ، به ویژه در رسیدگی به داده های پر سر و صدا و حل مشکلات معکوس نشان داده اند.با این حال ، اثربخشی آنها در پیش بینی پدیده های غیرخطی در رژیم های چند فیزیک هنوز کاملاً مشخص نشده است.این مطالعه Neurosem ، یک چارچوب ترکیبی را که ادغام PINN ها با روش عناصر طیف وفاداری بالا (SEM) Solver ، Nektar ++ است ، معرفی می کند.Neurosem از نقاط قوت هر دو PINNS و SEM استفاده می کند و راه حل های قوی برای مشکلات Multiphysics ارائه می دهد.PINN ها برای جذب داده ها و مدل سازی پدیده های فیزیکی در زیر دامنه های خاص آموزش داده می شوند ، که سپس در Nektar ++ ادغام می شوند.ما کارآیی و صحت NeuroSem را برای همرفت حرارتی در جریان حفره نشان می دهیم و از یک سیلندر عبور می کنیم.این چارچوب با پرداختن به آن زیر دامنه ها و متغیرهای حالت که در آن داده ها در دسترس هستند ، به طور مؤثر جذب داده ها را کنترل می کند.ما NeuroSem را به سیستم همرفت Rayleigh-Bénard اعمال کردیم ، از جمله مواردی که شرایط مرزی حرارتی از دست رفته است.نتایج ما نشان می دهد که Neurosem به طور دقیق از پدیده های فیزیکی مدل می کند و داده ها را در زیر دامنه های مشخص شده جذب می کند.طبیعت پلاگین و بازی این چارچوب ، پسوند آن را به سایر مولتیسیک ها یا مشکلات چند مقیاس تسهیل می کند.علاوه بر این ، Neurosem برای اجرای کارآمد در معماری های یکپارچه GPU-CPU در حال ظهور بهینه شده است.این رویکرد ترکیبی باعث افزایش دقت و کارآیی شبیه سازی ها می شود و آن را به ابزاری قدرتمند برای مقابله با چالش های مهندسی پیچیده در حوزه های مختلف علمی تبدیل می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.