ترجمه فارسی مقاله MURI: مجموعه داده های تنظیم دستورالعمل با کیفیت بالا برای زبان های کم منبع از طریق دستورالعمل های معکوس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی MURI: High-Quality Instruction Tuning Datasets for Low-Resource Languages via Reverse Instructions
عنوان مقاله به فارسی MURI: مجموعه داده های تنظیم دستورالعمل با کیفیت بالا برای زبان های کم منبع از طریق دستورالعمل های معکوس
نویسندگان Abdullatif Köksal, Marion Thaler, Ayyoob Imani, Ahmet Üstün, Anna Korhonen, Hinrich Schütze
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Instruction tuning enhances large language models (LLMs) by aligning them with human preferences across diverse tasks. Traditional approaches to create instruction tuning datasets face serious challenges for low-resource languages due to their dependence on data annotation. This work introduces a novel method, Multilingual Reverse Instructions (MURI), which generates high-quality instruction tuning datasets for low-resource languages without requiring human annotators or pre-existing multilingual models. Utilizing reverse instructions and a translation pipeline, MURI produces instruction-output pairs from existing human-written texts in low-resource languages. This method ensures cultural relevance and diversity by sourcing texts from different native domains and applying filters to eliminate inappropriate content. Our dataset, MURI-IT, includes more than 2 million instruction-output pairs across 200 languages. Evaluation by native speakers and fine-tuning experiments with mT5 models demonstrate the approach's effectiveness for both NLU and open-ended generation. We publicly release datasets and models at https://github.com/akoksal/muri.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تنظیم دستورالعمل با تراز کردن آنها با ترجیحات انسانی در کارهای مختلف ، مدل های بزرگ زبان (LLM) را تقویت می کند.رویکردهای سنتی برای ایجاد مجموعه داده های تنظیم دستورالعمل به دلیل وابستگی به حاشیه نویسی داده ها ، برای زبانهای کم منبع با چالش های جدی روبرو هستند.این اثر یک روش جدید ، دستورالعمل های معکوس چند زبانه (MURI) را معرفی می کند ، که مجموعه داده های تنظیم دستورالعمل با کیفیت بالا را برای زبانهای کم منبع تولید می کند بدون اینکه نیاز به حاشیه نویسی های انسانی یا مدل های چند زبانه از قبل موجود داشته باشد.با استفاده از دستورالعمل های معکوس و خط لوله ترجمه ، MURI جفت های آموزشی را از متون موجود در انسان به زبانهای کم منبع تولید می کند.این روش با تهیه منابع متون از حوزه های مختلف بومی و استفاده از فیلترها برای از بین بردن محتوای نامناسب ، ارتباط و تنوع فرهنگی را تضمین می کند.مجموعه داده های ما ، Muri-IT ، شامل بیش از 2 میلیون جفت دستورالعمل خروجی در 200 زبان است.ارزیابی توسط سخنرانان بومی و آزمایش های تنظیم دقیق با مدل های MT5 نشان دهنده اثربخشی رویکرد برای NLU و نسل باز است.ما مجموعه داده ها و مدل ها را به صورت عمومی در https://github.com/akoksal/muri منتشر می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.