ترجمه فارسی مقاله MolTRES: بهبود یادگیری نمایش زبان شیمیایی برای پیش‌بینی خواص مولکولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی MolTRES: Improving Chemical Language Representation Learning for Molecular Property Prediction
عنوان مقاله به فارسی MolTRES: بهبود یادگیری نمایش زبان شیمیایی برای پیش‌بینی خواص مولکولی
نویسندگان Jun-Hyung Park, Yeachan Kim, Mingyu Lee, Hyuntae Park, SangKeun Lee
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
دسته بندی موضوعات Chemical Physics,Materials Science,Machine Learning,فیزیک شیمیایی , علوم مواد , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 8 July, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 12 pages, 5 figures, submitted to EMNLP 2024 main track , ACM Class: I.2.7
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 12 صفحه ، 5 شکل ، ارسال شده به مسیر اصلی EMNLP 2024 ، کلاس ACM: I.2.7

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 480,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Chemical representation learning has gained increasing interest due to the limited availability of supervised data in fields such as drug and materials design. This interest particularly extends to chemical language representation learning, which involves pre-training Transformers on SMILES sequences -- textual descriptors of molecules. Despite its success in molecular property prediction, current practices often lead to overfitting and limited scalability due to early convergence. In this paper, we introduce a novel chemical language representation learning framework, called MolTRES, to address these issues. MolTRES incorporates generator-discriminator training, allowing the model to learn from more challenging examples that require structural understanding. In addition, we enrich molecular representations by transferring knowledge from scientific literature by integrating external materials embedding. Experimental results show that our model outperforms existing state-of-the-art models on popular molecular property prediction tasks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری بازنمایی شیمیایی به دلیل محدود بودن داده های نظارت شده در زمینه هایی مانند طراحی مواد مخدر و مواد ، علاقه فزاینده ای کسب کرده است.این علاقه به ویژه در یادگیری بازنمایی زبان شیمیایی گسترش می یابد ، که شامل ترانسفورماتورهای قبل از آموزش در توالی های لبخند-توصیف کننده های متنی مولکول ها است.علیرغم موفقیت آن در پیش بینی املاک مولکولی ، شیوه های فعلی اغلب به دلیل همگرایی زودرس منجر به افزایش بیش از حد و مقیاس پذیری محدود می شود.در این مقاله ، ما یک چارچوب یادگیری بازنمایی زبان شیمیایی جدید به نام Moltres را برای رسیدگی به این موضوعات معرفی می کنیم.Moltres شامل آموزش ژنراتور تبعیض آمیز است و به مدل اجازه می دهد تا از نمونه های چالش برانگیزتری که نیاز به درک ساختاری دارند ، بیاموزد.علاوه بر این ، ما با انتقال دانش از ادبیات علمی با ادغام مواد خارجی ، بازنمودهای مولکولی را غنی می کنیم.نتایج تجربی نشان می دهد که مدل ما از مدلهای پیشرفته موجود در کارهای پیش بینی خاصیت مولکولی محبوب بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.