ترجمه فارسی مقاله Mobility-GCN: یک شبکه کانولوشن گراف مبتنی بر تحرک انسانی برای ردیابی و تجزیه و تحلیل پویایی فضایی بحران مواد افیونی مصنوعی در ایالات متحده آمریکا، 2013-2020

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Mobility-GCN: a human mobility-based graph convolutional network for tracking and analyzing the spatial dynamics of the synthetic opioid crisis in the USA, 2013-2020
عنوان مقاله به فارسی Mobility-GCN: یک شبکه کانولوشن گراف مبتنی بر تحرک انسانی برای ردیابی و تجزیه و تحلیل پویایی فضایی بحران مواد افیونی مصنوعی در ایالات متحده آمریکا، 2013-2020
نویسندگان Zhiyue Xia, Kathleen Stewart
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computers and Society,Physics and Society,یادگیری ماشین , رایانه و جامعه , فیزیک و جامعه ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; v1 submitted 15 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 15 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Synthetic opioids are the most common drugs involved in drug-involved overdose mortalities in the U.S. The Center for Disease Control and Prevention reported that in 2018, about 70% of all drug overdose deaths involved opioids and 67% of all opioid-involved deaths were accounted for by synthetic opioids. In this study, we investigated the spread of synthetic opioids between 2013 and 2020 in the U.S. We analyzed the relationship between the spatiotemporal pattern of synthetic opioid-involved deaths and another key opioid, heroin, and compared patterns of deaths involving these two types of drugs during this period. Spatial connections and human mobility between counties were incorporated into a graph convolutional neural network model to represent and analyze the spread of synthetic opioid-involved deaths in the context of previous heroin-involved death patterns.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مواد افیونی مصنوعی شایع ترین داروهای درگیر در مرگ و میر بیش از حد مصرف مواد مخدر در ایالات متحده است. مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها گزارش داد که در سال 2018 ، حدود 70 ٪ از کل مرگ و میر مصرف بیش از حد مواد مخدر شامل مواد افیونی و 67 ٪ از کل مرگ و میر ناشی از مواد افیونی بودتوسط مواد افیونی مصنوعی.در این مطالعه ، ما به گسترش مواد افیونی مصنوعی بین سالهای 2013 و 2020 در ایالات متحده بررسی شده ایم. ما رابطه بین الگوی مکانی و مکانی مرگ و میر ناشی از مواد افیونی مصنوعی و یک ماده افیونی مهم دیگر ، هروئین را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم و الگوهای مرگ و میر مربوط به این دو نوع دارو را مقایسه کردیم.در این دورهاتصالات مکانی و تحرک انسانی بین شهرستانها در یک مدل شبکه عصبی حلقوی نمودار گنجانیده شده است تا نشان دهنده و تجزیه و تحلیل مرگ و میر ناشی از مواد افیونی مصنوعی در زمینه الگوهای مرگ قبلی هروئین باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.