ترجمه فارسی مقاله MIS-ME: یک چارچوب چندوجهی برای تخمین رطوبت خاک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی MIS-ME: A Multi-modal Framework for Soil Moisture Estimation
عنوان مقاله به فارسی MIS-ME: یک چارچوب چندوجهی برای تخمین رطوبت خاک
نویسندگان Mohammed Rakib, Adil Aman Mohammed, D. Cole Diggins, Sumit Sharma, Jeff Michael Sadler, Tyson Ochsner, Arun Bagavathi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 21 August, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted by DSAA2024
توضیحات به فارسی ارائه شده 21 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده توسط DSAA2024

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Soil moisture estimation is an important task to enable precision agriculture in creating optimal plans for irrigation, fertilization, and harvest. It is common to utilize statistical and machine learning models to estimate soil moisture from traditional data sources such as weather forecasts, soil properties, and crop properties. However, there is a growing interest in utilizing aerial and geospatial imagery to estimate soil moisture. Although these images capture high-resolution crop details, they are expensive to curate and challenging to interpret. Imagine, an AI-enhanced software tool that predicts soil moisture using visual cues captured by smartphones and statistical data given by weather forecasts. This work is a first step towards that goal of developing a multi-modal approach for soil moisture estimation. In particular, we curate a dataset consisting of real-world images taken from ground stations and their corresponding weather data. We also propose MIS-ME - Meteorological & Image based Soil Moisture Estimator, a multi-modal framework for soil moisture estimation. Our extensive analysis shows that MIS-ME achieves a MAPE of 10.14%, outperforming traditional unimodal approaches with a reduction of 3.25% in MAPE for meteorological data and 2.15% in MAPE for image data, highlighting the effectiveness of tailored multi-modal approaches. Our code and dataset will be available at https://github.com/OSU-Complex-Systems/MIS-ME.git.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برآورد رطوبت خاک یک کار مهم برای فعال کردن کشاورزی دقیق در ایجاد برنامه های بهینه برای آبیاری ، لقاح و برداشت است.استفاده از مدلهای آماری و یادگیری ماشین برای برآورد رطوبت خاک از منابع داده سنتی مانند پیش بینی آب و هوا ، خصوصیات خاک و خاصیت محصول معمول است.با این حال ، علاقه فزاینده ای به استفاده از تصاویر هوایی و جغرافیایی برای برآورد رطوبت خاک وجود دارد.اگرچه این تصاویر جزئیات محصول با وضوح بالا را به خود جلب می کنند ، اما تفسیر آنها گران قیمت و چالش برانگیز است.تصور کنید ، یک ابزار نرم افزاری با پیشرفت AI که رطوبت خاک را با استفاده از نشانه های بصری ضبط شده توسط تلفن های هوشمند و داده های آماری ارائه شده توسط پیش بینی های آب و هوا پیش بینی می کند.این کار اولین گام به سوی هدف از توسعه یک رویکرد چند منظوره برای برآورد رطوبت خاک است.به طور خاص ، ما یک مجموعه داده متشکل از تصاویر دنیای واقعی گرفته شده از ایستگاه های زمینی و داده های آب و هوایی مربوطه آنها را انتخاب می کنیم.ما همچنین برآوردگر رطوبت خاک MIS-ME-هواشناسی و تصویر را پیشنهاد می کنیم ، یک چارچوب چند منظوره برای برآورد رطوبت خاک.تجزیه و تحلیل گسترده ما نشان می دهد که MIS-ME به یک MAPE 10.14 ٪ دست پیدا می کند ، و از رویکردهای سنتی UNIMODAL با کاهش 3.25 ٪ در MAPE برای داده های هواشناسی و 2.15 ٪ در MAPE برای داده های تصویر ، برجسته می کند و اثربخشی رویکردهای چند مدلی متناسب را نشان می دهد.کد و مجموعه داده ما در https://github.com/osu-complex-systems/mis-me.git در دسترس خواهد بود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.