ترجمه فارسی مقاله MambaCapsule: به سوی تشخیص شفاف بیماری‌های قلبی با الکتروکاردیوگرافی با استفاده از شبکه Mamba Capsule

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی MambaCapsule: Towards Transparent Cardiac Disease Diagnosis with Electrocardiography Using Mamba Capsule Network
عنوان مقاله به فارسی MambaCapsule: به سوی تشخیص شفاف بیماری‌های قلبی با الکتروکاردیوگرافی با استفاده از شبکه Mamba Capsule
نویسندگان Yinlong Xu, Xiaoqiang Liu, Zitai Kong, Yixuan Wu, Yue Wang, Yingzhou Lu, Honghao Gao, Jian Wu, Hongxia Xu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Signal Processing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , پردازش سیگنال ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Cardiac arrhythmia, a condition characterized by irregular heartbeats, often serves as an early indication of various heart ailments. With the advent of deep learning, numerous innovative models have been introduced for diagnosing arrhythmias using Electrocardiogram (ECG) signals. However, recent studies solely focus on the performance of models, neglecting the interpretation of their results. This leads to a considerable lack of transparency, posing a significant risk in the actual diagnostic process. To solve this problem, this paper introduces MambaCapsule, a deep neural networks for ECG arrhythmias classification, which increases the explainability of the model while enhancing the accuracy.Our model utilizes Mamba for feature extraction and Capsule networks for prediction, providing not only a confidence score but also signal features. Akin to the processing mechanism of human brain, the model learns signal features and their relationship between them by reconstructing ECG signals in the predicted selection. The model evaluation was conducted on MIT-BIH and PTB dataset, following the AAMI standard. MambaCapsule has achieved a total accuracy of 99.54% and 99.59% on the test sets respectively. These results demonstrate the promising performance of under the standard test protocol.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

آریتمی قلبی ، شرایطی که با ضربان قلب نامنظم مشخص می شود ، اغلب به عنوان نشانه ای اولیه از بیماری های مختلف قلب عمل می کند.با ظهور یادگیری عمیق ، بسیاری از مدل های نوآورانه برای تشخیص آریتمی با استفاده از سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG) معرفی شده اند.با این حال ، مطالعات اخیر صرفاً بر عملکرد مدل ها متمرکز شده و از تفسیر نتایج آنها غفلت می کند.این منجر به عدم شفافیت قابل توجهی می شود و خطر قابل توجهی در فرآیند تشخیصی واقعی ایجاد می کند.برای حل این مشکل ، این مقاله Mambacapsule ، یک شبکه عصبی عمیق برای طبقه بندی آریتمی ECG را معرفی می کند ، که توضیحات مدل را در حالی که دقت را افزایش می دهد ، افزایش می دهد. مدل ما از Mamba برای استخراج ویژگی ها و شبکه های کپسول برای پیش بینی استفاده می کند ، نه تنها نمره اعتماد به نفس را ارائه می دهدبلکه ویژگی های سیگنال نیز هست.شبیه به مکانیسم پردازش مغز انسان ، این مدل با بازسازی سیگنال های ECG در انتخاب پیش بینی شده ، ویژگی های سیگنال و ارتباط آنها بین آنها را می آموزد.ارزیابی مدل بر روی مجموعه داده MIT-BIH و PTB ، به دنبال استاندارد AAMI انجام شد.Mambacapsule به ترتیب در مجموعه های آزمون به ترتیب در کل 99.54 ٪ و 99.59 ٪ به دست آورده است.این نتایج نشان دهنده عملکرد امیدوار کننده تحت پروتکل آزمون استاندارد است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.