ترجمه فارسی مقاله LPT++: آموزش کارآمد در مورد ترکیبی از متخصصان دم-بلند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی LPT++: Efficient Training on Mixture of Long-tailed Experts
عنوان مقاله به فارسی LPT++: آموزش کارآمد در مورد ترکیبی از متخصصان دم-بلند
نویسندگان Bowen Dong, Pan Zhou, Wangmeng Zuo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 12
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Extended version of arXiv:2210.01033
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: نسخه گسترده ARXIV: 2210.01033
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We introduce LPT++, a comprehensive framework for long-tailed classification that combines parameter-efficient fine-tuning (PEFT) with a learnable model ensemble. LPT++ enhances frozen Vision Transformers (ViTs) through the integration of three core components. The first is a universal long-tailed adaptation module, which aggregates long-tailed prompts and visual adapters to adapt the pretrained model to the target domain, meanwhile improving its discriminative ability. The second is the mixture of long-tailed experts framework with a mixture-of-experts (MoE) scorer, which adaptively calculates reweighting coefficients for confidence scores from both visual-only and visual-language (VL) model experts to generate more accurate predictions. Finally, LPT++ employs a three-phase training framework, wherein each critical module is learned separately, resulting in a stable and effective long-tailed classification training paradigm. Besides, we also propose the simple version of LPT++ namely LPT, which only integrates visual-only pretrained ViT and long-tailed prompts to formulate a single model method. LPT can clearly illustrate how long-tailed prompts works meanwhile achieving comparable performance without VL pretrained models. Experiments show that, with only ~1% extra trainable parameters, LPT++ achieves comparable accuracy against all the counterparts.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما LPT ++ را معرفی می کنیم ، یک چارچوب جامع برای طبقه بندی بلند و طولانی که ترکیب دقیق پارامتر (PEFT) را با یک گروه مدل قابل یادگیری ترکیب می کند.LPT ++ از طریق ادغام سه مؤلفه اصلی ، ترانسفورماتورهای بینایی منجمد (VITS) را تقویت می کند.اولین مورد یک ماژول سازگاری با دم بلند جهانی است ، که باعث می شود تاس های بلند و آداپتورهای بصری برای تطبیق مدل پیش ساخته با دامنه هدف جمع شود ، در عین حال توانایی تبعیض آمیز آن را بهبود می بخشد.دوم ، مخلوط چارچوب متخصصان دم بلند با گلزن مخلوط کننده (MOE) است که به طور تطبیقی ​​ضرایب وزن گیری مجدد را برای نمرات اعتماد به نفس از هر دو مدل فقط بصری و بصری (VL) محاسبه می کند تا پیش بینی های دقیق تری ایجاد کند.بشرسرانجام ، LPT ++ از یک چارچوب آموزشی سه فاز استفاده می کند ، که در آن هر ماژول بحرانی به طور جداگانه آموخته می شود و در نتیجه یک الگوی آموزش طبقه بندی بلند و مؤثر و مؤثر ایجاد می شود.علاوه بر این ، ما همچنین نسخه ساده LPT ++ یعنی LPT را پیشنهاد می کنیم ، که فقط یکپارچه VIT و VIT از پیش تنظیم شده و با دم بلند برای تدوین یک روش مدل واحد ادغام می شود.LPT می تواند به وضوح نشان دهد که چه میزان سریع و دم مدت کار در ضمن دستیابی به عملکرد قابل مقایسه بدون مدل های پیش ساخته VL انجام می شود.آزمایشات نشان می دهد که ، تنها با 1 ~ پارامترهای قابل آموزش اضافی ، LPT ++ به دقت قابل مقایسه ای در برابر همه همتایان می رسد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.