ترجمه فارسی مقاله LOLGORITH: ادغام عناصر معنایی، نحوی و متنی برای طبقه بندی طنز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی LOLgorithm: Integrating Semantic,Syntactic and Contextual Elements for Humor Classification
عنوان مقاله به فارسی LOLGORITH: ادغام عناصر معنایی، نحوی و متنی برای طبقه بندی طنز
نویسندگان Tanisha Khurana, Kaushik Pillalamarri, Vikram Pande, Munindar Singh
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 320,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper explores humor detection through a linguistic lens, prioritizing syntactic, semantic, and contextual features over computational methods in Natural Language Processing. We categorize features into syntactic, semantic, and contextual dimensions, including lexicons, structural statistics, Word2Vec, WordNet, and phonetic style. Our proposed model, Colbert, utilizes BERT embeddings and parallel hidden layers to capture sentence congruity. By combining syntactic, semantic, and contextual features, we train Colbert for humor detection. Feature engineering examines essential syntactic and semantic features alongside BERT embeddings. SHAP interpretations and decision trees identify influential features, revealing that a holistic approach improves humor detection accuracy on unseen data. Integrating linguistic cues from different dimensions enhances the model's ability to understand humor complexity beyond traditional computational methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله به بررسی تشخیص طنز از طریق یک لنز زبانی ، اولویت بندی ویژگی های نحوی ، معنایی و متنی بر روش های محاسباتی در پردازش زبان طبیعی می پردازیم.ما ویژگی ها را به ابعاد نحوی ، معنایی و متنی ، از جمله واژگان ، آمار ساختاری ، Word2VEC ، WordNet و سبک آوایی طبقه بندی می کنیم.مدل پیشنهادی ما ، Colbert ، از تعبیه های برت و لایه های پنهان موازی برای گرفتن هماهنگی جمله استفاده می کند.با ترکیب ویژگی های نحوی ، معنایی و متنی ، کلبرت را برای تشخیص طنز آموزش می دهیم.مهندسی ویژگی ویژگی های ضروری نحوی و معنایی را در کنار تعبیه های برت بررسی می کند.تفسیرها و درختان تصمیم گیری ویژگی های تأثیرگذار را مشخص می کنند ، و نشان می دهد که یک رویکرد جامع ، دقت تشخیص طنز را در داده های غیب بهبود می بخشد.ادغام نشانه های زبانی از ابعاد مختلف ، توانایی مدل در درک پیچیدگی طنز را فراتر از روشهای محاسباتی سنتی تقویت می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.