ترجمه فارسی مقاله LOLA - یک مدل زبان بزرگ چندزبانه منبع باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی LOLA -- An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model
عنوان مقاله به فارسی LOLA - یک مدل زبان بزرگ چندزبانه منبع باز
نویسندگان Nikit Srivastava, Denis Kuchelev, Tatiana Moteu Ngoli, Kshitij Shetty, Michael Röder, Diego Moussallem, Hamada Zahera, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; v1 submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper presents LOLA, a massively multilingual large language model trained on more than 160 languages using a sparse Mixture-of-Experts Transformer architecture. Our architectural and implementation choices address the challenge of harnessing linguistic diversity while maintaining efficiency and avoiding the common pitfalls of multilinguality. Our analysis of the evaluation results shows competitive performance in natural language generation and understanding tasks. Additionally, we demonstrate how the learned expert-routing mechanism exploits implicit phylogenetic linguistic patterns to potentially alleviate the curse of multilinguality. We provide an in-depth look at the training process, an analysis of the datasets, and a balanced exploration of the model's strengths and limitations. As an open-source model, LOLA promotes reproducibility and serves as a robust foundation for future research. Our findings enable the development of compute-efficient multilingual models with strong, scalable performance across languages.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله لولا ، یک مدل بزرگ زبان بزرگ چند زبانه که بر روی بیش از 160 زبان با استفاده از یک معماری پراکنده از کارآزمایی ترانسفورماتور آموزش دیده است ، ارائه می دهد.گزینه های معماری و اجرای ما به چالش استفاده از تنوع زبانی ضمن حفظ کارایی و جلوگیری از مشکلات مشترک چند زبانه ، می پردازد.تجزیه و تحلیل ما از نتایج ارزیابی عملکرد رقابتی در تولید زبان طبیعی و درک وظایف را نشان می دهد.علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که چگونه مکانیسم مسیریابی متخصص آموخته شده از الگوهای زبانی فیلوژنتیک ضمنی سوء استفاده می کند تا به طور بالقوه لعنت چند زبانه را کاهش دهد.ما نگاهی عمیق به فرایند آموزش ، تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها و اکتشاف متعادل از نقاط قوت و محدودیت های مدل ارائه می دهیم.به عنوان یک مدل منبع باز ، لولا قابلیت تکرارپذیری را ترویج می کند و به عنوان پایه ای قوی برای تحقیقات آینده عمل می کند.یافته های ما توسعه مدل های چند زبانه محاسباتی را با عملکرد قوی و مقیاس پذیر در زبان ها امکان پذیر می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.