Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی ,
توضیحات
Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: to be published in VLM4Bio 2024, part of the ACM Multimedia (ACM MM) conference 2024
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در VLM4BIO 2024 ، بخشی از کنفرانس ACM Multimedia (ACM MM) 2024
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We introduce Kvasir-VQA, an extended dataset derived from the HyperKvasir and Kvasir-Instrument datasets, augmented with question-and-answer annotations to facilitate advanced machine learning tasks in Gastrointestinal (GI) diagnostics. This dataset comprises 6,500 annotated images spanning various GI tract conditions and surgical instruments, and it supports multiple question types including yes/no, choice, location, and numerical count. The dataset is intended for applications such as image captioning, Visual Question Answering (VQA), text-based generation of synthetic medical images, object detection, and classification. Our experiments demonstrate the dataset's effectiveness in training models for three selected tasks, showcasing significant applications in medical image analysis and diagnostics. We also present evaluation metrics for each task, highlighting the usability and versatility of our dataset. The dataset and supporting artifacts are available at https://datasets.simula.no/kvasir-vqa.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما KVASIR-VQA را معرفی می کنیم ، یک مجموعه داده گسترده حاصل از مجموعه داده های Hyperkvasir و kvasir-Instrument ، با حاشیه نویسی پرسش و پاسخ برای تسهیل وظایف پیشرفته یادگیری ماشین در تشخیص دستگاه گوارش (GI) تقویت می شود.این مجموعه داده شامل 6،500 تصویر حاشیه نویسی است که دارای شرایط مختلف دستگاه گوارش و ابزارهای جراحی است و از انواع مختلف سؤال از جمله بله/خیر ، انتخاب ، مکان و شمارش عددی پشتیبانی می کند.این مجموعه داده برای برنامه هایی مانند عنوان تصویر ، پاسخ به سؤال بصری (VQA) ، تولید متن مبتنی بر تصاویر پزشکی مصنوعی ، تشخیص شی و طبقه بندی در نظر گرفته شده است.آزمایشات ما اثربخشی مجموعه داده ها را در مدل های آموزشی برای سه کار انتخاب شده نشان می دهد ، و برنامه های قابل توجهی را در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و تشخیص نشان می دهد.ما همچنین معیارهای ارزیابی را برای هر کار ارائه می دهیم ، قابلیت استفاده و تطبیق پذیری مجموعه داده های خود را برجسته می کنیم.مجموعه داده ها و مصنوعات پشتیبانی در https://datasets.simula.no/kvasir-vqa در دسترس هستند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
