ترجمه فارسی مقاله IntentRec: پیش‌بینی قصد کاربر از جلسه با یادگیری سلسله مراتبی چندوظیفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی IntentRec: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning
عنوان مقاله به فارسی IntentRec: پیش‌بینی قصد کاربر از جلسه با یادگیری سلسله مراتبی چندوظیفه‌ای
نویسندگان Sejoon Oh, Moumita Bhattacharya, Yesu Feng, Sudarshan Lamkhede
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 25 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 25 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 440,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recommender systems have played a critical role in diverse digital services such as e-commerce, streaming media, social networks, etc. If we know what a user's intent is in a given session (e.g. do they want to watch short videos or a movie or play games; are they shopping for a camping trip), it becomes easier to provide high-quality recommendations. In this paper, we introduce IntentRec, a novel recommendation framework based on hierarchical multi-task neural network architecture that tries to estimate a user's latent intent using their short- and long-term implicit signals as proxies and uses the intent prediction to predict the next item user is likely to engage with. By directly leveraging the intent prediction, we can offer accurate and personalized recommendations to users. Our comprehensive experiments on Netflix user engagement data show that IntentRec outperforms the state-of-the-art next-item and next-intent predictors. We also share several findings and downstream applications of IntentRec.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

سیستم های پیشنهادی نقش مهمی در خدمات دیجیتالی متنوع مانند تجارت الکترونیکی ، رسانه های جریان ، شبکه های اجتماعی و غیره ایفا کرده اند. اگر می دانیم قصد کاربر در یک جلسه معین چیست (به عنوان مثال آیا آنها می خواهند فیلم های کوتاه یا یک فیلم یا یک فیلمبازی ها را انجام می دهند ؛در این مقاله ، ما Intentrec را معرفی می کنیم ، یک چارچوب توصیه جدید مبتنی بر معماری شبکه عصبی چند منظوره سلسله مراتبی که سعی می کند قصد نهفته کاربر را با استفاده از سیگنال های ضمنی کوتاه مدت و بلند مدت خود به عنوان پراکسی تخمین بزند و از پیش بینی قصد برای پیش بینی بعدی استفاده می کند.کاربر مورد احتمالاً با آن درگیر خواهد شد.با استفاده مستقیم از پیش بینی قصد ، می توانیم توصیه های دقیق و شخصی را به کاربران ارائه دهیم.آزمایش های جامع ما در مورد داده های نامزدی کاربر Netflix نشان می دهد که Intentrec از پیش بینی کننده های پیشرفته بعدی و پیش بینی کننده های بعدی بهتر عمل می کند.ما همچنین چندین یافته و برنامه های پایین دست Intentrec را به اشتراک می گذاریم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.