ترجمه فارسی مقاله InfraLib: امکان یادگیری تقویتی و تصمیم گیری برای مدیریت زیرساخت در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی InfraLib: Enabling Reinforcement Learning and Decision Making for Large Scale Infrastructure Management
عنوان مقاله به فارسی InfraLib: امکان یادگیری تقویتی و تصمیم گیری برای مدیریت زیرساخت در مقیاس بزرگ
نویسندگان Pranay Thangeda, Trevor S. Betz, Michael N. Grussing, Melkior Ornik
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 15
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Machine Learning,Systems and Control,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Efficient management of infrastructure systems is crucial for economic stability, sustainability, and public safety. However, infrastructure management is challenging due to the vast scale of systems, stochastic deterioration of components, partial observability, and resource constraints. While data-driven approaches like reinforcement learning (RL) offer a promising avenue for optimizing management policies, their application to infrastructure has been limited by the lack of suitable simulation environments. We introduce InfraLib, a comprehensive framework for modeling and analyzing infrastructure management problems. InfraLib employs a hierarchical, stochastic approach to realistically model infrastructure systems and their deterioration. It supports practical functionality such as modeling component unavailability, cyclical budgets, and catastrophic failures. To facilitate research, InfraLib provides tools for expert data collection, simulation-driven analysis, and visualization. We demonstrate InfraLib's capabilities through case studies on a real-world road network and a synthetic benchmark with 100,000 components.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدیریت کارآمد سیستم های زیرساختی برای ثبات اقتصادی ، پایداری و ایمنی عمومی بسیار مهم است.با این حال ، مدیریت زیرساخت ها به دلیل مقیاس گسترده سیستم ها ، خراب شدن تصادفی اجزای ، مشاهده جزئی و محدودیت های منابع چالش برانگیز است.در حالی که رویکردهای مبتنی بر داده مانند یادگیری تقویت (RL) یک خیابان امیدوار کننده برای بهینه سازی سیاستهای مدیریتی ارائه می دهند ، کاربرد آنها در زیرساخت ها به دلیل عدم وجود محیط های شبیه سازی مناسب محدود شده است.ما Infralib را معرفی می کنیم ، یک چارچوب جامع برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل مشکلات مدیریت زیرساخت.Infralib از یک رویکرد سلسله مراتبی و تصادفی برای مدل سازی سیستم های زیرساختی واقع گرایانه و وخامت آنها استفاده می کند.این از عملکردهای عملی مانند مدل سازی مؤلفه عدم دسترسی ، بودجه های چرخه ای و خرابی های فاجعه بار پشتیبانی می کند.برای تسهیل تحقیق ، Infralib ابزاری را برای جمع آوری داده های متخصص ، تجزیه و تحلیل شبیه سازی محور و تجسم فراهم می کند.ما توانایی های Infralib را از طریق مطالعات موردی در یک شبکه جاده ای در دنیای واقعی و یک معیار مصنوعی با 100000 مؤلفه نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.