ترجمه فارسی مقاله infomax صاف-به سمت تفسیر آسانتر پس از تعقیب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Smooth InfoMax -- Towards easier Post-Hoc interpretability
عنوان مقاله به فارسی infomax صاف-به سمت تفسیر آسانتر پس از تعقیب
نویسندگان Fabian Denoodt, Bart de Boer, José Oramas
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We introduce Smooth InfoMax (SIM), a novel method for self-supervised representation learning that incorporates an interpretability constraint into the learned representations at various depths of the neural network. SIM's architecture is split up into probabilistic modules, each locally optimized using the InfoNCE bound. Inspired by VAEs, the representations from these modules are designed to be samples from Gaussian distributions and are further constrained to be close to the standard normal distribution. This results in a smooth and predictable space, enabling traversal of the latent space through a decoder for easier post-hoc analysis of the learned representations. We evaluate SIM's performance on sequential speech data, showing that it performs competitively with its less interpretable counterpart, Greedy InfoMax (GIM). Moreover, we provide insights into SIM's internal representations, demonstrating that the contained information is less entangled throughout the representation and more concentrated in a smaller subset of the dimensions. This further highlights the improved interpretability of SIM.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما Infomax Smooth (SIM) را معرفی می کنیم ، یک روش جدید برای یادگیری بازنمایی خودبوشی که شامل یک محدودیت تفسیر در بازنمایی های آموخته شده در اعماق مختلف شبکه عصبی است.معماری سیم به ماژول های احتمالی تقسیم می شود که هر یک با استفاده از محدوده Infonce بهینه شده اند.با الهام از VAES ، بازنمایی های این ماژول ها به گونه ای طراحی شده اند که نمونه ای از توزیع های گاوسی هستند و بیشتر محدود به توزیع عادی استاندارد هستند.این منجر به یک فضای صاف و قابل پیش بینی می شود و امکان عبور از فضای نهفته را از طریق یک رمزگشایی برای تجزیه و تحلیل آسان پس از تعارف از بازنمایی های آموخته شده امکان پذیر می کند.ما عملکرد سیم را بر روی داده های گفتار پی در پی ارزیابی می کنیم ، نشان می دهد که با همتای کمتر قابل تفسیر خود ، حریص Infomax (GIM) ، رقابت را انجام می دهد.علاوه بر این ، ما بینش هایی در مورد بازنمایی های داخلی سیم ارائه می دهیم ، نشان می دهد که اطلاعات موجود در کل نمایندگی کمتر درگیر شده و در زیر مجموعه های کوچکتر از ابعاد متمرکز تر است.این بیشتر تفسیر بهبود یافته سیم را برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.