اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله Im2win با کارایی بالا و کانولوشن‌های مستقیم با استفاده از سه طرح‌بندی تنسوری روی معماری‌های SIMD

ترجمه فارسی مقاله Im2win با کارایی بالا و کانولوشن‌های مستقیم با استفاده از سه طرح‌بندی تنسوری روی معماری‌های SIMD

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی High Performance Im2win and Direct Convolutions using Three Tensor Layouts on SIMD Architectures
عنوان مقاله به فارسی Im2win با کارایی بالا و کانولوشن‌های مستقیم با استفاده از سه طرح‌بندی تنسوری روی معماری‌های SIMD
نویسندگان Xiang Fu, Xinpeng Zhang, Jixiang Ma, Peng Zhao, Shuai Lu, Xu T. Liu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Neural and Evolutionary Computing,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات عصبی و تکاملی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Convolution is the core component within deep neural networks and it is computationally intensive and time consuming. Tensor data layouts significantly impact convolution operations in terms of memory access and computational efficiency. Yet, there is still a lack of comprehensive performance characterization on data layouts on SIMD architectures concerning convolution methods. This paper proposes three novel data layouts for im2win convolution: NHWC, CHWN, and CHWN8, and introduces a set of general optimization techniques for both direct and im2win convolutions. We compare the optimized im2win convolution with the direct convolution and PyTorch's im2col-based convolution across the aforementioned layouts on SIMD machines. The experiments demonstrated that the im2win convolution with the new NHWC layout achieved up to 355% performance speedup over NCHW layout. Our optimizations also significantly improve the performance of both im2win and direct convolutions. Our optimized im2win and direct convolutions achieved up to 95% and 94% of machine's theoretical peak performance, respectively.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Convolution مؤلفه اصلی در شبکه های عصبی عمیق است و از نظر محاسباتی فشرده و وقت گیر است.طرح بندی داده های تانسور از نظر دسترسی به حافظه و راندمان محاسباتی به طور قابل توجهی بر عملیات حلقوی تأثیر می گذارد.با این حال ، هنوز عدم توصیف عملکرد جامع در چیدمان داده ها در معماری SIMD در مورد روشهای حلقوی وجود دارد.در این مقاله سه طرح جدید داده برای Convolution IM2Win ارائه شده است: NHWC ، CHWN و CHWN8 ، و مجموعه ای از تکنیک های بهینه سازی عمومی را برای هر دو پیچش مستقیم و IM2Win معرفی می کند.ما حل و فصل IM2Win بهینه شده را با همبستگی مستقیم و حلقوی مبتنی بر IM2COL Pytorch در سراسر طرح های فوق در دستگاه های SIMD مقایسه می کنیم.این آزمایشات نشان داد که نتیجه IM2Win با طرح جدید NHWC تا 355 ٪ سرعت عملکرد نسبت به طرح NCHW به دست آمده است.بهینه سازی های ما همچنین به طور قابل توجهی عملکرد هر دو IM2Win و Cancolutions Direct را بهبود می بخشد.Consolutions IM2WIN بهینه شده ما به ترتیب 95 ٪ و 94 ٪ از عملکرد اوج نظری دستگاه را به دست آورد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.