کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The rapid growth of large models' size has far outpaced that of GPU memory. To bridge this gap, inspired by the succinct relationship between genotype and phenotype, we turn the model compression problem into the issue of parameter representation to propose the so-called hyper-compression. The hyper-compression uses a hyperfunction to represent the parameters of the target network, and notably, here the hyperfunction is designed per ergodic theory that relates to a problem: if a low-dimensional dynamic system can fill the high-dimensional space eventually. Empirically, the proposed hyper-compression enjoys the following merits: 1) \textbf{P}referable compression ratio; 2) \textbf{N}o post-hoc retraining; 3) \textbf{A}ffordable inference time; and 4) \textbf{S}hort compression time. It compresses LLaMA2-7B in an hour and achieves close-to-int4-quantization performance, without retraining and with a performance drop of less than 1\%. Our work has the potential to invigorate the field of model compression, towards a harmony between the scaling law and the stagnation of hardware upgradation.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
رشد سریع اندازه مدلهای بزرگ از حافظه GPU فراتر رفته است.برای ایجاد این شکاف ، با الهام از رابطه موجز بین ژنوتیپ و فنوتیپ ، ما مشکل فشرده سازی مدل را به مسئله بازنمایی پارامترها تبدیل می کنیم تا به اصطلاح فشار بیش از حد پیشنهاد شود.فشار بیش از حد از عملکرد بیش از حد برای نشان دادن پارامترهای شبکه هدف استفاده می کند ، و به ویژه ، در اینجا عملکرد بیش از حد در هر نظریه ارگوودیک طراحی شده است که مربوط به یک مشکل است: اگر یک سیستم پویا کم بعدی بتواند در نهایت فضای بالایی را پر کند.از نظر تجربی ، فشار بیش از حد پیشنهادی از شایستگی های زیر برخوردار است: 1) \ TextBF {P} نسبت فشرده سازی قابل ارجاع.2) \ textbf {n} o بازآموزی پس از تعقیب ؛3) \ textbf {a} زمان استنتاج قابل استفاده ؛و 4) \ TextBf {S} زمان فشرده سازی HORT.LLAMA2-7B را در یک ساعت فشرده می کند و به عملکرد نزدیک به int4 ، بدون بازآفرینی و با افت عملکرد کمتر از 1 ٪ می رسد.کار ما این پتانسیل را دارد که زمینه فشرده سازی مدل را به سمت هماهنگی بین قانون مقیاس گذاری و رکود ارتقاء سخت افزار تقویت کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
