ترجمه فارسی مقاله HYGENE: یک روش تولید هایپرگراف مبتنی بر انتشار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی HYGENE: A Diffusion-based Hypergraph Generation Method
عنوان مقاله به فارسی HYGENE: یک روش تولید هایپرگراف مبتنی بر انتشار
نویسندگان Dorian Gailhard, Enzo Tartaglione, Lirida Naviner De Barros, Jhony H. Giraldo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Discrete Mathematics,یادگیری ماشین , ریاضیات گسسته ,
توضیحات Submitted 29 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.11529 by other authors
توضیحات به فارسی ارسال شده 29 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با Arxiv: 2312.11529 توسط نویسندگان دیگر
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Hypergraphs are powerful mathematical structures that can model complex, high-order relationships in various domains, including social networks, bioinformatics, and recommender systems. However, generating realistic and diverse hypergraphs remains challenging due to their inherent complexity and lack of effective generative models. In this paper, we introduce a diffusion-based Hypergraph Generation (HYGENE) method that addresses these challenges through a progressive local expansion approach. HYGENE works on the bipartite representation of hypergraphs, starting with a single pair of connected nodes and iteratively expanding it to form the target hypergraph. At each step, nodes and hyperedges are added in a localized manner using a denoising diffusion process, which allows for the construction of the global structure before refining local details. Our experiments demonstrated the effectiveness of HYGENE, proving its ability to closely mimic a variety of properties in hypergraphs. To the best of our knowledge, this is the first attempt to employ deep learning models for hypergraph generation, and our work aims to lay the groundwork for future research in this area.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Hypergraphs ساختارهای ریاضی قدرتمندی هستند که می توانند روابط پیچیده و مرتبه بالا را در حوزه های مختلف از جمله شبکه های اجتماعی ، بیوانفورماتیک و سیستم های پیشنهادی الگو بگیرند.با این حال ، تولید بیش از حد واقع گرایانه و متنوع به دلیل پیچیدگی ذاتی و عدم وجود مدل های تولیدی مؤثر ، چالش برانگیز است.در این مقاله ، ما یک روش تولید Hypergraph (Hygene) مبتنی بر انتشار را معرفی می کنیم که این چالش ها را از طریق یک رویکرد توسعه محلی پیشرونده می پردازد.بهداشت بر روی بازنمایی دو حزبی از هایپرگراف ها کار می کند ، با یک جفت واحد گره متصل شروع می شود و به طور تکراری آن را گسترش می دهد تا شکل هایپرگراف هدف را تشکیل دهد.در هر مرحله ، گره ها و هیپردژها به صورت موضعی با استفاده از یک فرآیند انتشار Denoising اضافه می شوند ، که امکان ساخت ساختار جهانی را قبل از تصفیه جزئیات محلی فراهم می کند.آزمایشات ما اثربخشی بهداشت را نشان داد ، و توانایی آن را در تقلید از نزدیک از خواص مختلف در هایپرگراف نشان داد.به بهترین دانش ما ، این اولین تلاش برای استفاده از مدل های یادگیری عمیق برای تولید بیش از حد است و کار ما با هدف ایجاد زمینه برای تحقیقات آینده در این زمینه انجام می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.