ترجمه فارسی مقاله HiRISE: مقیاسبندی تصویر با وضوح بالا برای Edge ML از طریق فشردهسازی درون حسگر و ROI انتخابی
| عنوان مقاله به انگلیسی | HiRISE: High-Resolution Image Scaling for Edge ML via In-Sensor Compression and Selective ROI |
| عنوان مقاله به فارسی | HiRISE: مقیاسبندی تصویر با وضوح بالا برای Edge ML از طریق فشردهسازی درون حسگر و ROI انتخابی |
| نویسندگان | Brendan Reidy, Sepehr Tabrizchi, Mohamadreza Mohammadi, Shaahin Angizi, Arman Roohi, Ramtin Zand |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 6 |
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , |
| توضیحات | Submitted 23 July, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 10 pages, 8 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 23 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 8 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
With the rise of tiny IoT devices powered by machine learning (ML), many researchers have directed their focus toward compressing models to fit on tiny edge devices. Recent works have achieved remarkable success in compressing ML models for object detection and image classification on microcontrollers with small memory, e.g., 512kB SRAM. However, there remain many challenges prohibiting the deployment of ML systems that require high-resolution images. Due to fundamental limits in memory capacity for tiny IoT devices, it may be physically impossible to store large images without external hardware. To this end, we propose a high-resolution image scaling system for edge ML, called HiRISE, which is equipped with selective region-of-interest (ROI) capability leveraging analog in-sensor image scaling. Our methodology not only significantly reduces the peak memory requirements, but also achieves up to 17.7x reduction in data transfer and energy consumption.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
با ظهور دستگاه های IoT ریز و درشت با استفاده از یادگیری ماشین (ML) ، بسیاری از محققان تمرکز خود را به سمت مدل های فشرده سازی هدایت کرده اند تا در دستگاه های لبه ریز قرار بگیرند.آثار اخیر در فشرده سازی مدل های ML برای تشخیص شی و طبقه بندی تصویر در میکروکنترلرها با حافظه کوچک ، به عنوان مثال ، 512KB SRAM موفقیت چشمگیری داشته اند.با این حال ، بسیاری از چالش های ممنوعیت استقرار سیستم های ML که به تصاویر با وضوح بالا نیاز دارند ، وجود دارد.با توجه به محدودیت های اساسی در ظرفیت حافظه برای دستگاه های کوچک IoT ، ذخیره سازی تصاویر بزرگ بدون سخت افزار خارجی ممکن است از نظر جسمی غیرممکن باشد.برای این منظور ، ما یک سیستم مقیاس بندی تصویر با وضوح بالا برای لبه ML به نام HiRISE پیشنهاد می کنیم که مجهز به قابلیت انتخاب منطقه ای از علاقه (ROI) است که از مقیاس بندی تصویر در سنسور آنالوگ استفاده می کند.روش شناسی ما نه تنها نیازهای اوج حافظه را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد ، بلکه به کاهش 17.7x در انتقال داده ها و مصرف انرژی نیز می رسد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.