کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Graph distillation has emerged as a solution for reducing large graph datasets to smaller, more manageable, and informative ones. Existing methods primarily target node classification, involve computationally intensive processes, and fail to capture the true distribution of the full graph dataset. To address these issues, we introduce Graph Distillation with Structural Attention Matching (GSTAM), a novel method for condensing graph classification datasets. GSTAM leverages the attention maps of GNNs to distill structural information from the original dataset into synthetic graphs. The structural attention-matching mechanism exploits the areas of the input graph that GNNs prioritize for classification, effectively distilling such information into the synthetic graphs and improving overall distillation performance. Comprehensive experiments demonstrate GSTAM's superiority over existing methods, achieving 0.45% to 6.5% better performance in extreme condensation ratios, highlighting its potential use in advancing distillation for graph classification tasks (Code available at https://github.com/arashrasti96/GSTAM).
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تقطیر نمودار به عنوان راه حلی برای کاهش مجموعه داده های بزرگ نمودار به موارد کوچکتر ، قابل کنترل تر و آموزنده ظاهر شده است.روشهای موجود در درجه اول طبقه بندی گره را هدف قرار می دهند ، شامل فرآیندهای محاسباتی فشرده شده و در گرفتن توزیع واقعی مجموعه داده کامل نمودار نیستند.برای پرداختن به این موضوعات ، ما تقطیر نمودار را با تطبیق توجه ساختاری (GSTAM) معرفی می کنیم ، یک روش جدید برای چگالش مجموعه داده های طبقه بندی نمودار.GSTAM نقشه های توجه GNN ها را برای تقطیر اطلاعات ساختاری از مجموعه داده اصلی به نمودارهای مصنوعی اعمال می کند.مکانیسم تطبیق ساختاری از مناطقی از نمودار ورودی که GNN ها برای طبقه بندی اولویت بندی می کنند ، سوء استفاده می کند ، به طور موثری چنین اطلاعاتی را در نمودارهای مصنوعی و بهبود عملکرد تقطیر کلی تقطیر می کند.آزمایش های جامع برتری GSTAM را نسبت به روشهای موجود نشان می دهد ، و با دستیابی به 0.45 ٪ تا 6.5 ٪ عملکرد بهتر در نسبت تراکم شدید ، استفاده از بالقوه آن در پیشبرد تقطیر برای کارهای طبقه بندی نمودار (کد موجود در https://github.com/arashrasti96/gstam) را برجسته می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
