ترجمه فارسی مقاله GNN-SKAN: مهار قدرت SwallowKAN برای پیشبرد یادگیری نمایش مولکولی با GNNها
| عنوان مقاله به انگلیسی | GNN-SKAN: Harnessing the Power of SwallowKAN to Advance Molecular Representation Learning with GNNs |
| عنوان مقاله به فارسی | GNN-SKAN: مهار قدرت SwallowKAN برای پیشبرد یادگیری نمایش مولکولی با GNNها |
| نویسندگان | Ruifeng Li, Mingqian Li, Wei Liu, Hongyang Chen |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 9 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , |
| توضیحات | Submitted 22 August, 2024; v1 submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 10 pages, 6 figures , MSC Class: 68T99 ACM Class: J.2.4 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 22 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 6 شکل ، کلاس MSC: 68T99 ACM کلاس: J.2.4 |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 360,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Effective molecular representation learning is crucial for advancing molecular property prediction and drug design. Mainstream molecular representation learning approaches are based on Graph Neural Networks (GNNs). However, these approaches struggle with three significant challenges: insufficient annotations, molecular diversity, and architectural limitations such as over-squashing, which leads to the loss of critical structural details. To address these challenges, we introduce a new class of GNNs that integrates the Kolmogorov-Arnold Networks (KANs), known for their robust data-fitting capabilities and high accuracy in small-scale AI + Science tasks. By incorporating KANs into GNNs, our model enhances the representation of molecular structures. We further advance this approach with a variant called SwallowKAN (SKAN), which employs adaptive Radial Basis Functions (RBFs) as the core of the non-linear neurons. This innovation improves both computational efficiency and adaptability to diverse molecular structures. Building on the strengths of SKAN, we propose a new class of GNNs, GNN-SKAN, and its augmented variant, GNN-SKAN+, which incorporates a SKAN-based classifier to further boost performance. To our knowledge, this is the first work to integrate KANs into GNN architectures tailored for molecular representation learning. Experiments across 6 classification datasets, 6 regression datasets, and 4 few-shot learning datasets demonstrate that our approach achieves new state-of-the-art performance in terms of accuracy and computational cost.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری بازنمایی مولکولی مؤثر برای پیش بینی پیش بینی خاصیت مولکولی و طراحی دارو بسیار مهم است.رویکردهای یادگیری مولکولی جریان اصلی مبتنی بر شبکه های عصبی نمودار (GNN) است.با این حال ، این رویکردها با سه چالش مهم مبارزه می کنند: حاشیه نویسی کافی ، تنوع مولکولی و محدودیت های معماری مانند بیش از حد ، که منجر به از بین رفتن جزئیات ساختاری بحرانی می شود.برای پرداختن به این چالش ها ، ما کلاس جدیدی از GNN ها را معرفی می کنیم که شبکه های Kolmogorov-Arnold (KANS) را ادغام می کند ، که به دلیل قابلیت های مناسب برای داده ها و دقت بالا در کارهای علمی در مقیاس کوچک شناخته شده است.با ترکیب KAN ها در GNN ، مدل ما بازنمایی ساختارهای مولکولی را تقویت می کند.ما بیشتر این روش را با یک نوع به نام Swallowkan (SKAN) پیش می بریم ، که از عملکردهای پایه شعاعی سازگار (RBF) به عنوان هسته نورونهای غیرخطی استفاده می کند.این نوآوری هم بهره وری محاسباتی و هم سازگاری با ساختارهای مولکولی متنوع را بهبود می بخشد.با تکیه بر نقاط قوت SKAN ، ما کلاس جدیدی از GNN ها ، GNN-Skan و نوع افزودنی آن ، GNN-Skan+را پیشنهاد می کنیم که شامل یک طبقه بندی کننده مبتنی بر SKAN برای تقویت بیشتر عملکرد است.به دانش ما ، این اولین کار برای ادغام KANS در معماری های GNN متناسب با یادگیری بازنمایی مولکولی است.آزمایشات در 6 مجموعه داده طبقه بندی ، 6 مجموعه داده رگرسیون و 4 مجموعه داده یادگیری چند شات نشان می دهد که رویکرد ما از نظر دقت و هزینه محاسباتی به عملکرد جدید و پیشرفته دست می یابد.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.