ترجمه فارسی مقاله GenRec: توصیه ترتیبی مولد با مدلهای زبانی بزرگ
| عنوان مقاله به انگلیسی | GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models |
| عنوان مقاله به فارسی | GenRec: توصیه ترتیبی مولد با مدلهای زبانی بزرگ |
| نویسندگان | Panfeng Cao, Pietro Lio |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 6 |
| دسته بندی موضوعات | Information Retrieval,Artificial Intelligence,Computation and Language,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 28 August, 2024; v1 submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 28 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Sequential recommendation is a task to capture hidden user preferences from historical user item interaction data and recommend next items for the user. Significant progress has been made in this domain by leveraging classification based learning methods. Inspired by the recent paradigm of 'pretrain, prompt and predict' in NLP, we consider sequential recommendation as a sequence to sequence generation task and propose a novel model named Generative Recommendation (GenRec). Unlike classification based models that learn explicit user and item representations, GenRec utilizes the sequence modeling capability of Transformer and adopts the masked item prediction objective to effectively learn the hidden bidirectional sequential patterns. Different from existing generative sequential recommendation models, GenRec does not rely on manually designed hard prompts. The input to GenRec is textual user item sequence and the output is top ranked next items. Moreover, GenRec is lightweight and requires only a few hours to train effectively in low-resource settings, making it highly applicable to real-world scenarios and helping to democratize large language models in the sequential recommendation domain. Our extensive experiments have demonstrated that GenRec generalizes on various public real-world datasets and achieves state-of-the-art results. Our experiments also validate the effectiveness of the the proposed masked item prediction objective that improves the model performance by a large margin.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
توصیه های متوالی وظیفه ای برای ضبط ترجیحات کاربر پنهان از داده های تعامل مورد کاربر تاریخی و توصیه موارد بعدی برای کاربر است.با استفاده از روشهای یادگیری مبتنی بر طبقه بندی ، پیشرفت چشمگیری در این حوزه حاصل شده است.با الهام از الگوی اخیر "پیش از پیش ، سریع و پیش بینی" در NLP ، ما توصیه های پی در پی را به عنوان دنباله ای برای کار تولید دنباله در نظر می گیریم و یک مدل جدید به نام توصیه تولیدی (GenRec) را پیشنهاد می کنیم.بر خلاف مدل های مبتنی بر طبقه بندی که بازنمایی های صریح کاربر و مورد را یاد می گیرند ، GenRec از قابلیت مدل سازی دنباله ترانسفورماتور استفاده می کند و هدف پیش بینی مورد نقاب شده را برای یادگیری موثر الگوهای متوالی دو طرفه پنهان اتخاذ می کند.متفاوت از مدلهای توصیه های متوالی تولیدی موجود ، Genrec به پیشبرد های سخت طراحی شده دستی متکی نیست.ورودی به GenRec دنباله مورد کاربر متنی است و خروجی موارد بعدی در رده های بعدی قرار دارد.علاوه بر این ، GenRec سبک وزن است و فقط چند ساعت برای آموزش موثر در تنظیمات کم منبع نیاز دارد ، و این امر را برای سناریوهای دنیای واقعی بسیار کاربردی و کمک به دموکراتیک کردن مدلهای زبان بزرگ در حوزه توصیه متوالی دارد.آزمایش های گسترده ما نشان داده است که Genrec در مجموعه داده های مختلف در دنیای واقعی عمومی تعمیم می یابد و به نتایج پیشرفته می رسد.آزمایشات ما همچنین اثربخشی هدف پیش بینی مورد نقاب شده پیشنهادی را که عملکرد مدل را با یک حاشیه بزرگ بهبود می بخشد ، تأیید می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.