ترجمه فارسی مقاله Gemma Scope: رمزگذارهای خودکار پراکنده را در همه جا باز کنید، همه به طور همزمان در Gemma 2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2
عنوان مقاله به فارسی Gemma Scope: رمزگذارهای خودکار پراکنده را در همه جا باز کنید، همه به طور همزمان در Gemma 2
نویسندگان Tom Lieberum, Senthooran Rajamanoharan, Arthur Conmy, Lewis Smith, Nicolas Sonnerat, Vikrant Varma, János Kramár, Anca Dragan, Rohin Shah, Neel Nanda
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 26
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,Computation and Language,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان ,
توضیحات Submitted 19 August, 2024; v1 submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 12 main text pages, and 14 pages of acknowledgements, references and appendices
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 12 صفحه اصلی متن و 14 صفحه تأیید ، منابع و پیوست ها

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,040,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Sparse autoencoders (SAEs) are an unsupervised method for learning a sparse decomposition of a neural network's latent representations into seemingly interpretable features. Despite recent excitement about their potential, research applications outside of industry are limited by the high cost of training a comprehensive suite of SAEs. In this work, we introduce Gemma Scope, an open suite of JumpReLU SAEs trained on all layers and sub-layers of Gemma 2 2B and 9B and select layers of Gemma 2 27B base models. We primarily train SAEs on the Gemma 2 pre-trained models, but additionally release SAEs trained on instruction-tuned Gemma 2 9B for comparison. We evaluate the quality of each SAE on standard metrics and release these results. We hope that by releasing these SAE weights, we can help make more ambitious safety and interpretability research easier for the community. Weights and a tutorial can be found at https://huggingface.co/google/gemma-scope and an interactive demo can be found at https://www.neuronpedia.org/gemma-scope

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Autoencoders پراکنده (SAEs) روشی بدون نظارت برای یادگیری تجزیه پراکنده بازنمایی های نهفته یک شبکه عصبی به ویژگی های به ظاهر قابل تفسیر است.علیرغم هیجان اخیر در مورد پتانسیل آنها ، برنامه های تحقیقاتی در خارج از صنعت با هزینه بالای آموزش یک مجموعه جامع از SAE محدود می شود.در این کار ، ما Gemma Scope را معرفی می کنیم ، مجموعه ای باز از Jumprelu Saes که در تمام لایه ها و زیر لایه های Gemma 2 2B و 9B آموزش دیده و لایه های مدل های پایه Gemma 2 27B را انتخاب می کنیم.ما در درجه اول SAE ها را بر روی مدلهای از پیش آموزش Gemma 2 آموزش می دهیم ، اما علاوه بر این SAE ها را برای مقایسه با Gemma 2 9B تنظیم شده آموزش داده شده آزاد می کنیم.ما کیفیت هر SAE را در معیارهای استاندارد ارزیابی می کنیم و این نتایج را منتشر می کنیم.ما امیدواریم که با انتشار این وزن های SAE ، ما می توانیم کمک کنیم تا تحقیقات ایمنی و تفسیر جاه طلبانه تر برای جامعه آسانتر شود.وزنه ها و یک آموزش را می توان در https://huggingface.co/google/gemma-scope یافت و یک نسخه ی نمایشی تعاملی را می توان در https://www.neuronpedia.org/gemma-scope یافت.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.