ترجمه فارسی مقاله FreeMark: یک واترمارک غیر تهاجمی جعبه سفید برای شبکه های عصبی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی FreeMark: A Non-Invasive White-Box Watermarking for Deep Neural Networks
عنوان مقاله به فارسی FreeMark: یک واترمارک غیر تهاجمی جعبه سفید برای شبکه های عصبی عمیق
نویسندگان Yuzhang Chen, Jiangnan Zhu, Yujie Gu, Minoru Kuribayashi, Kouichi Sakurai
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Cryptography and Security,Artificial Intelligence,Machine Learning,رمزنگاری و امنیت , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Deep neural networks (DNNs) have achieved significant success in real-world applications. However, safeguarding their intellectual property (IP) remains extremely challenging. Existing DNN watermarking for IP protection often require modifying DNN models, which reduces model performance and limits their practicality. This paper introduces FreeMark, a novel DNN watermarking framework that leverages cryptographic principles without altering the original host DNN model, thereby avoiding any reduction in model performance. Unlike traditional DNN watermarking methods, FreeMark innovatively generates secret keys from a pre-generated watermark vector and the host model using gradient descent. These secret keys, used to extract watermark from the model's activation values, are securely stored with a trusted third party, enabling reliable watermark extraction from suspect models. Extensive experiments demonstrate that FreeMark effectively resists various watermark removal attacks while maintaining high watermark capacity.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های عصبی عمیق (DNNS) در برنامه های دنیای واقعی به موفقیت قابل توجهی رسیده اند.با این حال ، حفظ مالکیت معنوی آنها (IP) بسیار چالش برانگیز است.علامت گذاری DNN موجود برای محافظت از IP اغلب به اصلاح مدل های DNN نیاز دارد ، که عملکرد مدل را کاهش می دهد و عملی آنها را محدود می کند.در این مقاله Freemark ، یک چارچوب جدید علامت گذاری DNN DNN که از اصول رمزنگاری شده بدون تغییر مدل اصلی DNN میزبان استفاده می کند ، معرفی می شود و از این طریق از کاهش عملکرد مدل جلوگیری می کند.بر خلاف روشهای سنتی علامت گذاری به DNN ، Freemark به طور نوآموزی کلیدهای مخفی را از یک وکتور وکتور از قبل تولید شده و مدل میزبان با استفاده از نزول شیب تولید می کند.این کلیدهای مخفی ، که برای استخراج واتارک از مقادیر فعال سازی مدل استفاده می شوند ، به طور ایمن با شخص ثالث قابل اعتماد ذخیره می شوند و باعث می شود استخراج واترم مارک قابل اعتماد از مدل های مظنون باشد.آزمایش های گسترده نشان می دهد که Freemark به طور موثری در حالی که ظرفیت علامت گذاری بالایی را حفظ می کند ، در برابر حملات مختلف حذف علامت گذاری در برابر حملات مختلف استفاده می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.