کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Brain is one the most complex organs in the human body. Due to its complexity, classification of brain tumors still poses a significant challenge, making brain tumors a particularly serious medical issue. Techniques such as Machine Learning (ML) coupled with Magnetic Resonance Imaging (MRI) have paved the way for doctors and medical institutions to classify different types of tumors. However, these techniques suffer from limitations that violate patients privacy. Federated Learning (FL) has recently been introduced to solve such an issue, but the FL itself suffers from limitations like communication costs and dependencies on model architecture, forcing all models to have identical architectures. In this paper, we propose FedBrain-Distill, an approach that leverages Knowledge Distillation (KD) in an FL setting that maintains the users privacy and ensures the independence of FL clients in terms of model architecture. FedBrain-Distill uses an ensemble of teachers that distill their knowledge to a simple student model. The evaluation of FedBrain-Distill demonstrated high-accuracy results for both Independent and Identically Distributed (IID) and non-IID data with substantial low communication costs on the real-world Figshare brain tumor dataset. It is worth mentioning that we used Dirichlet distribution to partition the data into IID and non-IID data. All the implementation details are accessible through our Github repository.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مغز یکی از پیچیده ترین اندام های بدن انسان است.با توجه به پیچیدگی آن ، طبقه بندی تومورهای مغزی هنوز هم یک چالش مهم را ایجاد می کند و تومورهای مغزی را به یک مسئله پزشکی جدی تبدیل می کند.تکنیک هایی مانند یادگیری ماشین (ML) همراه با تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) راه را برای پزشکان و موسسات پزشکی برای طبقه بندی انواع مختلف تومورها هموار کرده است.با این حال ، این تکنیک ها از محدودیت هایی که حریم خصوصی بیماران را نقض می کند ، رنج می برند.یادگیری فدرال (FL) اخیراً برای حل چنین موضوعی معرفی شده است ، اما خود FL از محدودیت هایی مانند هزینه های ارتباطی و وابستگی به معماری مدل رنج می برد و همه مدل ها را وادار به داشتن معماری یکسان می کند.در این مقاله ، ما فدراسیون-تقارن را پیشنهاد می کنیم ، رویکردی که از تقطیر دانش (KD) در یک مجموعه FL استفاده می کند که حریم خصوصی کاربران را حفظ می کند و استقلال مشتریان FL را از نظر معماری مدل تضمین می کند.Fedbrain-Distill از یک گروه از معلمان استفاده می کند که دانش خود را به یک مدل ساده دانشجویی تقطیر می کند.ارزیابی فدراسیون-فاصله ، نتایج با دقت بالا را برای هر دو داده مستقل و یکسان توزیع شده (IID) و غیر IID با هزینه های ارتباط کم قابل توجه در مجموعه داده تومور مغز Figshare در دنیای واقعی نشان داد.گفتنی است که ما از توزیع Dirichlet برای تقسیم داده ها به داده های IID و غیر IID استفاده کردیم.تمام جزئیات اجرای از طریق مخزن GitHub ما قابل دسترسی است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
