ترجمه فارسی مقاله FB-HyDON: یادگیری اپراتور مبتنی بر فیزیک کارآمد از PDEهای پیچیده از طریق Hypernetwork و تجزیه دامنه پایه محدود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی FB-HyDON: Parameter-Efficient Physics-Informed Operator Learning of Complex PDEs via Hypernetwork and Finite Basis Domain Decomposition
عنوان مقاله به فارسی FB-HyDON: یادگیری اپراتور مبتنی بر فیزیک کارآمد از PDEهای پیچیده از طریق Hypernetwork و تجزیه دامنه پایه محدود
نویسندگان Milad Ramezankhani, Rishi Yash Parekh, Anirudh Deodhar, Dagnachew Birru
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Numerical Analysis,Applied Physics,یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل عددی , فیزیک کاربردی ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Deep operator networks (DeepONet) and neural operators have gained significant attention for their ability to map infinite-dimensional function spaces and perform zero-shot super-resolution. However, these models often require large datasets for effective training. While physics-informed operators offer a data-agnostic learning approach, they introduce additional training complexities and convergence issues, especially in highly nonlinear systems. To overcome these challenges, we introduce Finite Basis Physics-Informed HyperDeepONet (FB-HyDON), an advanced operator architecture featuring intrinsic domain decomposition. By leveraging hypernetworks and finite basis functions, FB-HyDON effectively mitigates the training limitations associated with existing physics-informed operator learning methods. We validated our approach on the high-frequency harmonic oscillator, Burgers' equation at different viscosity levels, and Allen-Cahn equation demonstrating substantial improvements over other operator learning models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شبکه های اپراتور عمیق (DeepOnet) و اپراتورهای عصبی به دلیل توانایی خود در نقشه برداری فضاهای عملکرد نامتناهی و انجام صفر با وضوح فوق العاده توجه چشمگیری را به خود جلب کرده اند.با این حال ، این مدل ها اغلب برای آموزش مؤثر به مجموعه داده های بزرگی احتیاج دارند.در حالی که اپراتورهای آگاه از فیزیک یک رویکرد یادگیری داده-آگنوستیک ارائه می دهند ، آنها پیچیدگی های آموزشی اضافی و مسائل همگرایی را به ویژه در سیستم های بسیار غیرخطی معرفی می کنند.برای غلبه بر این چالش ها ، ما Hyperdeeponet با فیزیک محدود و مبتنی بر فیزیک (FB-Hydon) ، یک معماری اپراتور پیشرفته با تجزیه دامنه ذاتی را معرفی می کنیم.FB-Hydon با استفاده از Hypernetworks و عملکردهای پایه محدود ، محدودیت های آموزش مرتبط با روشهای یادگیری اپراتور آگاهانه موجود را کاهش می دهد.ما رویکرد خود را در مورد نوسان ساز هارمونیک با فرکانس بالا ، معادله همبرگر در سطوح مختلف ویسکوزیته و معادله Allen-CAHN که نشان دهنده پیشرفت های قابل توجهی نسبت به سایر مدلهای یادگیری اپراتور است ، تأیید کردیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.