کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This work evaluates the compression techniques on ConvNeXt models in image classification tasks using the CIFAR-10 dataset. Structured pruning, unstructured pruning, and dynamic quantization methods are evaluated to reduce model size and computational complexity while maintaining accuracy. The experiments, conducted on cloud-based platforms and edge device, assess the performance of these techniques. Results show significant reductions in model size, with up to 75% reduction achieved using structured pruning techniques. Additionally, dynamic quantization achieves a reduction of up to 95% in the number of parameters. Fine-tuned models exhibit improved compression performance, indicating the benefits of pre-training in conjunction with compression techniques. Unstructured pruning methods reveal trends in accuracy and compression, with limited reductions in computational complexity. The combination of OTOV3 pruning and dynamic quantization further enhances compression performance, resulting 89.7% reduction in size, 95% reduction with number of parameters and MACs, and 3.8% increase with accuracy. The deployment of the final compressed model on edge device demonstrates high accuracy 92.5% and low inference time 20 ms, validating the effectiveness of compression techniques for real-world edge computing applications.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
این کار تکنیک های فشرده سازی را در مدل های ConvNext در کارهای طبقه بندی تصویر با استفاده از مجموعه داده CIFAR-10 ارزیابی می کند.هرس ساختار یافته ، هرس بدون ساختار و روشهای کمیت پویا برای کاهش اندازه مدل و پیچیدگی محاسباتی ضمن حفظ دقت ارزیابی می شود.آزمایشات ، که بر روی سیستم عامل های مبتنی بر ابر و دستگاه لبه انجام شده است ، عملکرد این تکنیک ها را ارزیابی می کند.نتایج نشان می دهد کاهش قابل توجهی در اندازه مدل ، با کاهش 75 ٪ با استفاده از تکنیک های هرس ساختاری حاصل می شود.علاوه بر این ، کمیت پویا در تعداد پارامترها تا 95 ٪ کاهش می یابد.مدل های تنظیم شده خوب عملکرد فشرده سازی بهبود یافته را نشان می دهند ، که نشان دهنده مزایای قبل از آموزش در رابطه با تکنیک های فشرده سازی است.روشهای هرس بدون ساختار روند صحت و فشرده سازی را نشان می دهد ، با کاهش محدود در پیچیدگی محاسباتی.ترکیبی از هرس OTOV3 و کمیت پویا باعث افزایش عملکرد فشرده سازی می شود ، در نتیجه کاهش 89.7 ٪ در اندازه ، کاهش 95 ٪ با تعداد پارامترها و MAC ها و 3.8 ٪ با دقت افزایش می یابد.استقرار مدل فشرده شده نهایی در دستگاه لبه ، دقت بالایی را نشان می دهد 92.5 ٪ و زمان استنباط کم 20 میلی ثانیه ، تأیید اثربخشی تکنیک های فشرده سازی برای برنامه های محاسبات لبه در دنیای واقعی.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
