کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Detecting and classifying suspicious or malicious domain names and URLs is fundamental task in cybersecurity. To leverage such indicators of compromise, cybersecurity vendors and practitioners often maintain and update blacklists of known malicious domains and URLs. However, blacklists frequently fail to identify emerging and obfuscated threats. Over the past few decades, there has been significant interest in developing machine learning models that automatically detect malicious domains and URLs, addressing the limitations of blacklists maintenance and updates. In this paper, we introduce DomURLs_BERT, a pre-trained BERT-based encoder adapted for detecting and classifying suspicious/malicious domains and URLs. DomURLs_BERT is pre-trained using the Masked Language Modeling (MLM) objective on a large multilingual corpus of URLs, domain names, and Domain Generation Algorithms (DGA) dataset. In order to assess the performance of DomURLs_BERT, we have conducted experiments on several binary and multi-class classification tasks involving domain names and URLs, covering phishing, malware, DGA, and DNS tunneling. The evaluations results show that the proposed encoder outperforms state-of-the-art character-based deep learning models and cybersecurity-focused BERT models across multiple tasks and datasets. The pre-training dataset, the pre-trained DomURLs_BERT encoder, and the experiments source code are publicly available.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
کشف و طبقه بندی نام دامنه مشکوک یا مخرب و URL ها وظیفه اساسی در امنیت سایبری است.برای استفاده از چنین شاخص های سازش ، فروشندگان و پزشکان امنیت سایبری اغلب لیست های سیاه حوزه ها و URL های مخرب شناخته شده را حفظ و به روز می کنند.با این حال ، لیست های سیاه غالباً در شناسایی تهدیدهای نوظهور و مبهم ناکام هستند.طی چند دهه گذشته ، علاقه زیادی به توسعه مدل های یادگیری ماشین وجود دارد که به طور خودکار دامنه ها و URL های مخرب را تشخیص می دهند و به محدودیت های نگهداری و به روزرسانی لیست های سیاه می پردازند.در این مقاله ، ما Domurls_bert را معرفی می کنیم ، یک رمزگذار مبتنی بر BERT از قبل آموزش داده شده برای تشخیص و طبقه بندی دامنه های مشکوک/مخرب و URL ها.Domurls_bert با استفاده از هدف مدل سازی زبان ماسک (MLM) در یک قسمت بزرگ چند زبانه URL ها ، نام دامنه و الگوریتم های تولید دامنه (DGA) از قبل آموزش دیده است.به منظور ارزیابی عملکرد DOMURLS_BERT ، ما آزمایشاتی را در مورد چندین کار طبقه بندی باینری و چند طبقه که شامل نام دامنه و URL ها ، پوشش فیشینگ ، بدافزار ، DGA و تونل سازی DNS انجام داده ایم ، انجام داده ایم.نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که رمزگذار پیشنهادی از مدلهای یادگیری عمیق مبتنی بر شخصیت و مدلهای BERT با محوریت سایبری متمرکز در چندین کارها و مجموعه داده ها بهتر عمل می کند.مجموعه داده قبل از آموزش ، رمزگذار از پیش آموزش DOMURLS_BERT و کد منبع آزمایش در دسترس عموم است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
