ترجمه فارسی مقاله DeepFM-CRISPR: پیش بینی اثرات هدفمند CRISPR از طریق یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی DeepFM-Crispr: Prediction of CRISPR On-Target Effects via Deep Learning
عنوان مقاله به فارسی DeepFM-CRISPR: پیش بینی اثرات هدفمند CRISPR از طریق یادگیری عمیق
نویسندگان Condy Bao, Fuxiao Liu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantitative Methods,Artificial Intelligence,Machine Learning,روشهای کمی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 11 page, 2 figures, accepted to ICMLA 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 11 صفحه ، 2 شکل ، پذیرفته شده در ICMLA 2024
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Since the advent of CRISPR-Cas9, a groundbreaking gene-editing technology that enables precise genomic modifications via a short RNA guide sequence, there has been a marked increase in the accessibility and application of this technology across various fields. The success of CRISPR-Cas9 has spurred further investment and led to the discovery of additional CRISPR systems, including CRISPR-Cas13. Distinct from Cas9, which targets DNA, Cas13 targets RNA, offering unique advantages for gene modulation. We focus on Cas13d, a variant known for its collateral activity where it non-specifically cleaves adjacent RNA molecules upon activation, a feature critical to its function. We introduce DeepFM-Crispr, a novel deep learning model developed to predict the on-target efficiency and evaluate the off-target effects of Cas13d. This model harnesses a large language model to generate comprehensive representations rich in evolutionary and structural data, thereby enhancing predictions of RNA secondary structures and overall sgRNA efficacy. A transformer-based architecture processes these inputs to produce a predictive efficacy score. Comparative experiments show that DeepFM-Crispr not only surpasses traditional models but also outperforms recent state-of-the-art deep learning methods in terms of prediction accuracy and reliability.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

از زمان ظهور CRISPR-CAS9 ، یک فناوری ویرایش ژن پیشگامانه که باعث ایجاد تغییرات دقیق ژنومی از طریق یک دنباله راهنمای RNA کوتاه می شود ، افزایش قابل توجهی در دسترسی و کاربرد این فناوری در زمینه های مختلف وجود داشته است.موفقیت CRISPR-CAS9 باعث ایجاد سرمایه گذاری بیشتر شده و منجر به کشف سیستم های اضافی CRISPR ، از جمله CRISPR-CAS13 شد.متمایز از CAS9 ، که DNA را هدف قرار می دهد ، CAS13 RNA را هدف قرار می دهد و مزایای منحصر به فردی را برای مدولاسیون ژن ارائه می دهد.ما روی CAS13D تمرکز می کنیم ، یک نوع شناخته شده به دلیل فعالیت وثیقه آن ، جایی که به طور غیر خاص مولکول های RNA مجاور را بر روی فعال سازی شکاف می دهد ، یک ویژگی مهم برای عملکرد آن است.ما DeepFM-CRISPR را معرفی می کنیم ، یک مدل یادگیری عمیق جدید برای پیش بینی راندمان در هدف و ارزیابی اثرات خارج از هدف CAS13D.این مدل یک مدل زبان بزرگ را برای تولید بازنمودهای جامع غنی از داده های تکاملی و ساختاری مهار می کند ، در نتیجه پیش بینی های ساختارهای ثانویه RNA و اثربخشی کلی SGRNA را افزایش می دهد.یک معماری مبتنی بر ترانسفورماتور این ورودی ها را برای تولید نمره اثربخشی پیش بینی کننده پردازش می کند.آزمایش های مقایسه ای نشان می دهد که DeepFM-CRISPR نه تنها از مدل های سنتی پیشی می گیرد بلکه از روشهای یادگیری عمیق و پیشرفته اخیر از نظر دقت و قابلیت اطمینان پیش بینی می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.