اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله DeepBaR: حمله‌ی درب پشتیِ خطادار به لایه‌های عمیق شبکه‌ی عصبی

ترجمه فارسی مقاله DeepBaR: حمله‌ی درب پشتیِ خطادار به لایه‌های عمیق شبکه‌ی عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی DeepBaR: Fault Backdoor Attack on Deep Neural Network Layers
عنوان مقاله به فارسی DeepBaR: حمله‌ی درب پشتیِ خطادار به لایه‌های عمیق شبکه‌ی عصبی
نویسندگان C. A. Martínez-Mejía, J. Solano, J. Breier, D. Bucko, X. Hou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Cryptography and Security,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , رمزنگاری و امنیت , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 560,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine Learning using neural networks has received prominent attention recently because of its success in solving a wide variety of computational tasks, in particular in the field of computer vision. However, several works have drawn attention to potential security risks involved with the training and implementation of such networks. In this work, we introduce DeepBaR, a novel approach that implants backdoors on neural networks by faulting their behavior at training, especially during fine-tuning. Our technique aims to generate adversarial samples by optimizing a custom loss function that mimics the implanted backdoors while adding an almost non-visible trigger in the image. We attack three popular convolutional neural network architectures and show that DeepBaR attacks have a success rate of up to 98.30%. Furthermore, DeepBaR does not significantly affect the accuracy of the attacked networks after deployment when non-malicious inputs are given. Remarkably, DeepBaR allows attackers to choose an input that looks similar to a given class, from a human perspective, but that will be classified as belonging to an arbitrary target class.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین با استفاده از شبکه های عصبی اخیراً به دلیل موفقیت در حل طیف گسترده ای از کارهای محاسباتی ، به ویژه در زمینه دید رایانه ، مورد توجه برجسته ای قرار گرفته است.با این حال ، چندین اثر به خطرات امنیتی احتمالی مربوط به آموزش و اجرای چنین شبکه هایی توجه کرده است.در این کار ، ما Deepbar را معرفی می کنیم ، یک رویکرد جدید که با تقصیر رفتار آنها در آموزش ، به ویژه در هنگام تنظیم دقیق ، در شبکه های عصبی به عقب رانده می شود.تکنیک ما با هدف تولید نمونه های مخالف با بهینه سازی یک عملکرد از دست دادن سفارشی که در حالی که یک محرک تقریباً غیر قابل مشاهده در تصویر را تقلید می کند ، تقلید می کند.ما به سه معماری محبوب شبکه عصبی Convolutional حمله می کنیم و نشان می دهیم که حملات Deepbar میزان موفقیت حداکثر 98.30 ٪ دارند.علاوه بر این ، Deepbar پس از استقرار در هنگام ارائه ورودی های غیر بدخواهانه ، بر صحت شبکه های حمله شده تأثیر نمی گذارد.نکته قابل توجه ، Deepbar به مهاجمان اجازه می دهد تا ورودی را که شبیه به یک کلاس معین است ، از دیدگاه انسانی انتخاب کنند ، اما این به عنوان متعلق به یک کلاس هدف دلخواه طبقه بندی می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.