ترجمه فارسی مقاله DECOLLAGE: جزئیات سه بعدی با بهبود هندسه قابل کنترل، محلی و یادگیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی DECOLLAGE: 3D Detailization by Controllable, Localized, and Learned Geometry Enhancement
عنوان مقاله به فارسی DECOLLAGE: جزئیات سه بعدی با بهبود هندسه قابل کنترل، محلی و یادگیری
نویسندگان Qimin Chen, Zhiqin Chen, Vladimir G. Kim, Noam Aigerman, Hao Zhang, Siddhartha Chaudhuri
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Graphics,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , گرافیک , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: ECCV 2024 (poster). Code: https://qiminchen.github.io/decollage/
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: ECCV 2024 (پوستر).کد: https://qiminchen.github.io/decollage/
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We present a 3D modeling method which enables end-users to refine or detailize 3D shapes using machine learning, expanding the capabilities of AI-assisted 3D content creation. Given a coarse voxel shape (e.g., one produced with a simple box extrusion tool or via generative modeling), a user can directly "paint" desired target styles representing compelling geometric details, from input exemplar shapes, over different regions of the coarse shape. These regions are then up-sampled into high-resolution geometries which adhere with the painted styles. To achieve such controllable and localized 3D detailization, we build on top of a Pyramid GAN by making it masking-aware. We devise novel structural losses and priors to ensure that our method preserves both desired coarse structures and fine-grained features even if the painted styles are borrowed from diverse sources, e.g., different semantic parts and even different shape categories. Through extensive experiments, we show that our ability to localize details enables novel interactive creative workflows and applications. Our experiments further demonstrate that in comparison to prior techniques built on global detailization, our method generates structure-preserving, high-resolution stylized geometries with more coherent shape details and style transitions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما یک روش مدل سازی سه بعدی را ارائه می دهیم که کاربران نهایی را قادر می سازد با استفاده از یادگیری ماشین ، اشکال سه بعدی را اصلاح یا جزئیات دهند و قابلیت های ایجاد محتوای سه بعدی AI را گسترش دهند.با توجه به یک شکل وکسل درشت (به عنوان مثال ، یکی از آنها با یک ابزار اکستروژن جعبه ساده یا از طریق مدل سازی تولیدی تولید شده است) ، یک کاربر می تواند به طور مستقیم سبک های هدف مورد نظر را به نمایش بگذارد که جزئیات هندسی قانع کننده را نشان می دهد ، از شکل های نمونه ورودی ، بیش از مناطق مختلف شکل درشت.این مناطق سپس به هندسه های با وضوح بالا که با سبک های نقاشی شده پایبند هستند ، نمونه برداری می شوند.برای دستیابی به چنین جزئیات 3D قابل کنترل و بومی شده ، ما با ساختن آگاهی از آن ، در بالای یک گان هرمی بنا می کنیم.ما ضرر و زیان ساختاری جدید را ابداع می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که روش ما ساختارهای درشت مورد نظر و ویژگی های ریز و درشت را حفظ می کند ، حتی اگر سبک های نقاشی شده از منابع متنوع ، به عنوان مثال ، قطعات معنایی مختلف و حتی دسته های مختلف شکل وام گرفته شود.از طریق آزمایش های گسترده ، ما نشان می دهیم که توانایی ما در بومی سازی جزئیات ، گردش کار و برنامه های خلاقانه تعاملی جدید را امکان پذیر می کند.آزمایشات ما بیشتر نشان می دهد که در مقایسه با تکنیک های قبلی که بر اساس جزئیات جهانی ساخته شده است ، روش ما هندسه های سبک شده با وضوح بالا و با وضوح بالا با جزئیات شکل منسجم تر و انتقال سبک را تولید می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.