ترجمه فارسی مقاله DDU-Net: یک CNN مبتنی بر تجزیه دامنه برای قطعهبندی تصویر با وضوح بالا روی چندین پردازنده گرافیکی
| عنوان مقاله به انگلیسی | DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs |
| عنوان مقاله به فارسی | DDU-Net: یک CNN مبتنی بر تجزیه دامنه برای قطعهبندی تصویر با وضوح بالا روی چندین پردازنده گرافیکی |
| نویسندگان | Corné Verburg, Alexander Heinlein, Eric C. Cyr |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 23 |
| دسته بندی موضوعات | Computer Vision and Pattern Recognition,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , توزیع , موازی و محاسبات خوشه ای , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 31 July, 2024; v1 submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , MSC Class: 68T07; 68W10; 68W15; 65N55; 68U10 ACM Class: I.2.6; I.4.6 |
| توضیحات به فارسی | ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛V1 ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا در ژوئیه 2024 اعلام شد ، کلاس MSC: 68T07 ؛68W10 ؛68W15 ؛65N55 ؛کلاس 68U10 ACM: I.2.6 ؛I.4.6 |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 920,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The segmentation of ultra-high resolution images poses challenges such as loss of spatial information or computational inefficiency. In this work, a novel approach that combines encoder-decoder architectures with domain decomposition strategies to address these challenges is proposed. Specifically, a domain decomposition-based U-Net (DDU-Net) architecture is introduced, which partitions input images into non-overlapping patches that can be processed independently on separate devices. A communication network is added to facilitate inter-patch information exchange to enhance the understanding of spatial context. Experimental validation is performed on a synthetic dataset that is designed to measure the effectiveness of the communication network. Then, the performance is tested on the DeepGlobe land cover classification dataset as a real-world benchmark data set. The results demonstrate that the approach, which includes inter-patch communication for images divided into $16times16$ non-overlapping subimages, achieves a $2-3,%$ higher intersection over union (IoU) score compared to the same network without inter-patch communication. The performance of the network which includes communication is equivalent to that of a baseline U-Net trained on the full image, showing that our model provides an effective solution for segmenting ultra-high-resolution images while preserving spatial context. The code is available at https://github.com/corne00/HiRes-Seg-CNN.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تقسیم تصاویر با وضوح فوق العاده بالا چالش هایی از جمله از دست دادن اطلاعات مکانی یا ناکارآمدی محاسباتی را ایجاد می کند.در این کار ، یک رویکرد جدید که معماری های رمزگذار رمزگذار را با استراتژی های تجزیه دامنه برای رفع این چالش ها ترکیب می کند ، ارائه شده است.به طور خاص ، یک معماری U-NET مبتنی بر تجزیه دامنه (DDU-NET) معرفی شده است ، که پارتیشن ها تصاویر را به تکه های غیر همپوشانی وارد می کنند که می توانند به طور مستقل در دستگاه های جداگانه پردازش شوند.یک شبکه ارتباطی برای تسهیل تبادل اطلاعات بین پچ به منظور تقویت درک زمینه مکانی اضافه می شود.اعتبار سنجی تجربی بر روی یک مجموعه داده مصنوعی انجام می شود که برای اندازه گیری اثربخشی شبکه ارتباطی طراحی شده است.سپس ، عملکرد بر روی مجموعه داده طبقه بندی پوشش DeepGlobe Land به عنوان یک مجموعه داده معیار در دنیای واقعی آزمایش می شود.نتایج نشان می دهد که این رویکرد ، که شامل ارتباطات بین بسته برای تصاویر تقسیم شده به زیرزمین های غیر همپوشانی 16 $ $ 16 $ است ، به یک تقاطع بالاتر از 2-3 $ ، ٪ $ بالاتر از اتحادیه (IOU) در مقایسه با همان شبکه می رسدارتباطات بین پچ.عملکرد شبکه که شامل ارتباطات می شود ، معادل آن با یک شبکه U-Net است که روی تصویر کامل آموزش دیده است ، نشان می دهد که مدل ما یک راه حل مؤثر برای تقسیم تصاویر با وضوح فوق العاده بالا ضمن حفظ زمینه فضایی ارائه می دهد.این کد در https://github.com/corne00/hires-seg-cnn در دسترس است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.