اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله CryoBench: مجموعه داده‌های متنوع و چالش‌برانگیز برای مسئله ناهمگنی در cryo-EM

ترجمه فارسی مقاله CryoBench: مجموعه داده‌های متنوع و چالش‌برانگیز برای مسئله ناهمگنی در cryo-EM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی CryoBench: Diverse and challenging datasets for the heterogeneity problem in cryo-EM
عنوان مقاله به فارسی CryoBench: مجموعه داده‌های متنوع و چالش‌برانگیز برای مسئله ناهمگنی در cryo-EM
نویسندگان Minkyu Jeon, Rishwanth Raghu, Miro Astore, Geoffrey Woollard, Ryan Feathers, Alkin Kaz, Sonya M. Hanson, Pilar Cossio, Ellen D. Zhong
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 40
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Computational Engineering, Finance, and Science,Machine Learning,Biomolecules,چشم انداز رایانه و به رسمیت شناختن الگوی , هوش مصنوعی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , یادگیری ماشین , زیست مولکول ها ,
توضیحات Submitted 10 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 1,600,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Cryo-electron microscopy (cryo-EM) is a powerful technique for determining high-resolution 3D biomolecular structures from imaging data. As this technique can capture dynamic biomolecular complexes, 3D reconstruction methods are increasingly being developed to resolve this intrinsic structural heterogeneity. However, the absence of standardized benchmarks with ground truth structures and validation metrics limits the advancement of the field. Here, we propose CryoBench, a suite of datasets, metrics, and performance benchmarks for heterogeneous reconstruction in cryo-EM. We propose five datasets representing different sources of heterogeneity and degrees of difficulty. These include conformational heterogeneity generated from simple motions and random configurations of antibody complexes and from tens of thousands of structures sampled from a molecular dynamics simulation. We also design datasets containing compositional heterogeneity from mixtures of ribosome assembly states and 100 common complexes present in cells. We then perform a comprehensive analysis of state-of-the-art heterogeneous reconstruction tools including neural and non-neural methods and their sensitivity to noise, and propose new metrics for quantitative comparison of methods. We hope that this benchmark will be a foundational resource for analyzing existing methods and new algorithmic development in both the cryo-EM and machine learning communities.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

میکروسکوپ Cryo-Electron (Cryo-EM) یک روش قدرتمند برای تعیین ساختارهای بیومولکولی سه بعدی با وضوح بالا از داده های تصویربرداری است.از آنجا که این تکنیک می تواند مجتمع های بیومولکولی پویا را ضبط کند ، روشهای بازسازی سه بعدی به طور فزاینده ای برای حل این ناهمگونی ساختاری ذاتی در حال توسعه هستند.با این حال ، عدم وجود معیارهای استاندارد با ساختار حقیقت زمین و معیارهای اعتبار سنجی ، پیشرفت این زمینه را محدود می کند.در اینجا ، ما CryoBench ، مجموعه ای از مجموعه داده ها ، معیارها و معیارهای عملکرد را برای بازسازی ناهمگن در Cryo-EM پیشنهاد می کنیم.ما پنج مجموعه داده را پیشنهاد می کنیم که منابع مختلف ناهمگونی و درجه دشواری را نشان می دهند.این موارد شامل ناهمگونی کنفورماسیونی ناشی از حرکات ساده و تنظیمات تصادفی مجتمع های آنتی بادی و از ده ها هزار ساختار نمونه برداری از شبیه سازی دینامیک مولکولی است.ما همچنین مجموعه داده های حاوی ناهمگونی ترکیبی از مخلوط حالتهای مونتاژ ریبوزوم و 100 مجتمع مشترک موجود در سلول ها را طراحی می کنیم.سپس ما یک تجزیه و تحلیل جامع از ابزارهای بازسازی ناهمگن پیشرفته از جمله روشهای عصبی و غیر عصبی و حساسیت آنها به نویز انجام می دهیم و معیارهای جدیدی را برای مقایسه کمی روش ها پیشنهاد می کنیم.ما امیدواریم که این معیار یک منبع اساسی برای تجزیه و تحلیل روشهای موجود و توسعه الگوریتمی جدید در هر دو جوامع Cryo-EM و یادگیری ماشین باشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.