اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله CP-Prompt: دستورالعمل متقابل مبتنی بر ترکیب برای یادگیری مداوم دامنه-افزایشی

ترجمه فارسی مقاله CP-Prompt: دستورالعمل متقابل مبتنی بر ترکیب برای یادگیری مداوم دامنه-افزایشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی CP-Prompt: Composition-Based Cross-modal Prompting for Domain-Incremental Continual Learning
عنوان مقاله به فارسی CP-Prompt: دستورالعمل متقابل مبتنی بر ترکیب برای یادگیری مداوم دامنه-افزایشی
نویسندگان Yu Feng, Zhen Tian, Yifan Zhu, Zongfu Han, Haoran Luo, Guangwei Zhang, Meina Song
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; v1 submitted 22 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: Accepted by ACM MM 2024
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 22 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: توسط ACM MM 2024 پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The key challenge of cross-modal domain-incremental learning (DIL) is to enable the learning model to continuously learn from novel data with different feature distributions under the same task without forgetting old ones. However, existing top-performing methods still cause high forgetting rates, by lacking intra-domain knowledge extraction and inter-domain common prompting strategy. In this paper, we propose a simple yet effective framework, CP-Prompt, by training limited parameters to instruct a pre-trained model to learn new domains and avoid forgetting existing feature distributions. CP-Prompt captures intra-domain knowledge by compositionally inserting personalized prompts on multi-head self-attention layers and then learns the inter-domain knowledge with a common prompting strategy. CP-Prompt shows superiority compared with state-of-the-art baselines among three widely evaluated DIL tasks. The source code is available at https://github.com/dannis97500/CP_Prompt.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

چالش اصلی یادگیری دامنه متقاطع (DIL) این است که مدل یادگیری را قادر به یادگیری مداوم از داده های جدید با توزیع ویژگی های مختلف تحت همان کار بدون فراموش کردن موارد قدیمی می کند.با این حال ، روشهای موجود در سطح بالا هنوز با کمبود استخراج دانش درون دامنه و استراتژی فراوانی مشترک بین دامنه ، هنوز هم باعث فراموشی زیاد می شوند.در این مقاله ، ما یک چارچوب ساده و در عین حال مؤثر ، CP-Prompt را با آموزش پارامترهای محدود برای آموزش یک مدل از پیش آموزش داده شده برای یادگیری دامنه های جدید و جلوگیری از فراموش کردن توزیع ویژگی های موجود پیشنهاد می کنیم.CP-Prompt دانش درون دامنه را با درج ترکیبات شخصی در لایه های خودآزمایی چند سر ضبط می کند و سپس دانش بین دامنه را با یک استراتژی فوری مشترک می آموزد.CP-PROMPT برتری را در مقایسه با خط مقدماتی پیشرفته در بین سه کار DIL که به طور گسترده ارزیابی شده است ، نشان می دهد.کد منبع در https://github.com/dannis97500/cp_prompt در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.