ترجمه فارسی مقاله CMOB: معیار چند Omics سرطان در مقیاس بزرگ با مجموعه داده‌ها، وظایف و خطوط پایه باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی CMOB: Large-Scale Cancer Multi-Omics Benchmark with Open Datasets, Tasks, and Baselines
عنوان مقاله به فارسی CMOB: معیار چند Omics سرطان در مقیاس بزرگ با مجموعه داده‌ها، وظایف و خطوط پایه باز
نویسندگان Ziwei Yang, Rikuto Kotoge, Zheng Chen, Xihao Piao, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 32
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Genomics,Machine Learning,ژنومیک , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning has shown great potential in the field of cancer multi-omics studies, offering incredible opportunities for advancing precision medicine. However, the challenges associated with dataset curation and task formulation pose significant hurdles, especially for researchers lacking a biomedical background. Here, we introduce the CMOB, the first large-scale cancer multi-omics benchmark integrates the TCGA platform, making data resources accessible and usable for machine learning researchers without significant preparation and expertise.To date, CMOB includes a collection of 20 cancer multi-omics datasets covering 32 cancers, accompanied by a systematic data processing pipeline. CMOB provides well-processed dataset versions to support 20 meaningful tasks in four studies, with a collection of benchmarks. We also integrate CMOB with two complementary resources and various biological tools to explore broader research avenues.All resources are open-accessible with user-friendly and compatible integration scripts that enable non-experts to easily incorporate this complementary information for various tasks. We conduct extensive experiments on selected datasets to offer recommendations on suitable machine learning baselines for specific applications. Through CMOB, we aim to facilitate algorithmic advances and hasten the development, validation, and clinical translation of machine-learning models for personalized cancer treatments. CMOB is available on GitHub (\url{https://github.com/chenzRG/Cancer-Multi-Omics-Benchmark}).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین پتانسیل بسیار خوبی را در زمینه مطالعات چندمیک سرطان نشان داده است و فرصت های باورنکردنی را برای پیشبرد داروهای دقیق ارائه می دهد.با این حال ، چالش های مرتبط با درمان مجموعه داده ها و فرمولاسیون کار موانع قابل توجهی را ایجاد می کند ، به خصوص برای محققان فاقد پیشینه زیست پزشکی.در اینجا ، ما CMOB را معرفی می کنیم ، اولین معیار چندمیک سرطان در مقیاس بزرگ ، پلت فرم TCGA را ادغام می کند ، و منابع داده را برای محققان یادگیری ماشین بدون آماده سازی و تخصص قابل توجهی در دسترس و قابل استفاده قرار می دهد. CMOB شامل مجموعه ای از 20 سرطان چند سرطان استمجموعه داده های OMICS شامل 32 سرطان ، همراه با یک خط لوله پردازش داده های سیستماتیک.CMOB نسخه های مجموعه داده های به خوبی پردازش شده را برای پشتیبانی از 20 کار معنی دار در چهار مطالعه ، با مجموعه ای از معیارها ارائه می دهد.ما همچنین CMOB را با دو منبع مکمل و ابزارهای مختلف بیولوژیکی برای کشف راه های تحقیقاتی گسترده تر ادغام می کنیم. همه منابع با اسکریپت های ادغام کاربر پسند و سازگار قابل دسترسی هستند که غیر متخصصان را قادر می سازد تا به راحتی این اطلاعات مکمل را برای کارهای مختلف بگنجانند.ما آزمایش های گسترده ای را در مورد مجموعه داده های منتخب انجام می دهیم تا توصیه هایی را در مورد خطوط یادگیری ماشین مناسب برای برنامه های خاص ارائه دهیم.از طریق CMOB ، هدف ما تسهیل پیشرفت های الگوریتمی و تسریع در توسعه ، اعتبار سنجی و ترجمه بالینی مدل های یادگیری ماشین برای درمان های سرطان شخصی است.CMOB در GitHub موجود است (\ url {https://github.com/chenzrg/cancer-multi-omics-benchmark}).

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.