ترجمه فارسی مقاله Beyond Nash Equilibrium: دستیابی به تعادل کامل بیزی با به روز رسانی باور بازی ساختگی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Beyond Nash Equilibrium: Achieving Bayesian Perfect Equilibrium with Belief Update Fictitious Play
عنوان مقاله به فارسی Beyond Nash Equilibrium: دستیابی به تعادل کامل بیزی با به روز رسانی باور بازی ساختگی
نویسندگان Qi Ju, Zhemei Fang, Yunfeng Luo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 7
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Science and Game Theory,علوم کامپیوتر و نظریه بازی ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the domain of machine learning and game theory, the quest for Nash Equilibrium (NE) in extensive-form games with incomplete information is challenging yet crucial for enhancing AI's decision-making support under varied scenarios. Traditional Counterfactual Regret Minimization (CFR) techniques excel in navigating towards NE, focusing on scenarios where opponents deploy optimal strategies. However, the essence of machine learning in strategic game play extends beyond reacting to optimal moves; it encompasses aiding human decision-making in all circumstances. This includes not only crafting responses to optimal strategies but also recovering from suboptimal decisions and capitalizing on opponents' errors. Herein lies the significance of transitioning from NE to Bayesian Perfect Equilibrium (BPE), which accounts for every possible condition, including the irrationality of opponents. To bridge this gap, we propose Belief Update Fictitious Play (BUFP), which innovatively blends fictitious play with belief to target BPE, a more comprehensive equilibrium concept than NE. Specifically, through adjusting iteration stepsizes, BUFP allows for strategic convergence to both NE and BPE. For instance, in our experiments, BUFP(EF) leverages the stepsize of Extensive Form Fictitious Play (EFFP) to achieve BPE, outperforming traditional CFR by securing a 48.53\% increase in benefits in scenarios characterized by dominated strategies.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در حوزه یادگیری ماشین و تئوری بازی ، تلاش برای تعادل Nash (NE) در بازی های گسترده با اطلاعات ناقص ، برای تقویت پشتیبانی تصمیم گیری هوش مصنوعی تحت سناریوهای متنوع ، چالش برانگیز است اما بسیار مهم است.تکنیک های سنتی پشیمانی ضد خلاف واقع (CFR) در حرکت به سمت NE ، با تمرکز بر سناریوهایی که مخالفان استراتژی های بهینه را مستقر می کنند ، برتری دارند.با این حال ، جوهر یادگیری ماشین در بازی های استراتژیک فراتر از واکنش به حرکات بهینه است.این شامل کمک به تصمیم گیری انسان در هر شرایطی است.این شامل نه تنها پاسخ دادن به پاسخ به استراتژی های بهینه بلکه بهبودی از تصمیمات زیر حد متوسط ​​و سرمایه گذاری در خطاهای مخالفان است.در اینجا اهمیت انتقال از NE به تعادل کامل بیزی (BPE) نهفته است ، که برای هر شرایط ممکن ، از جمله غیر منطقی بودن مخالفان ، به حساب می آید.برای عبور از این شکاف ، ما پیشنهاد می کنیم که به روزرسانی اعتقادی بازی ساختگی (BUFP) را بروزرسانی کنید ، که بازی های ساختگی را با اعتقاد به هدف قرار دادن BPE ، یک مفهوم تعادل جامع تر از NE ، ترکیب می کند.به طور خاص ، از طریق تنظیم پله های تکرار ، BUFP امکان همگرایی استراتژیک به NE و BPE را فراهم می کند.به عنوان مثال ، در آزمایشات ما ، BUFP (EF) برای دستیابی به BPE ، از پله های بازی ساختگی و گسترده (EFFP) استفاده می کند ، و با اطمینان از افزایش 48.53 \ در سناریوهای مشخص شده توسط استراتژی های حاکم ، از CFR سنتی بهتر عمل می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.