ترجمه فارسی مقاله BELT-2: بوت استرپ تراز نمایش EEG به زبان برای رمزگشایی مغز چند کاره

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی BELT-2: Bootstrapping EEG-to-Language representation alignment for multi-task brain decoding
عنوان مقاله به فارسی BELT-2: بوت استرپ تراز نمایش EEG به زبان برای رمزگشایی مغز چند کاره
نویسندگان Jinzhao Zhou, Yiqun Duan, Fred Chang, Thomas Do, Yu-Kai Wang, Chin-Teng Lin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Signal Processing,Artificial Intelligence,Machine Learning,Audio and Speech Processing,پردازش سیگنال , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 28 August, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 28 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The remarkable success of large language models (LLMs) across various multi-modality applications is well established. However, integrating large language models with humans, or brain dynamics, remains relatively unexplored. In this paper, we introduce BELT-2, a pioneering multi-task model designed to enhance both encoding and decoding performance from EEG signals. To bolster the quality of the EEG encoder, BELT-2 is the first work to innovatively 1) adopt byte-pair encoding (BPE)-level EEG-language alignment and 2) integrate multi-task training and decoding in the EEG domain. Inspired by the idea of \textbf{\textit{Bridging the Brain with GPT}}, we further connect the multi-task EEG encoder with LLMs by utilizing prefix-tuning on intermediary output from the EEG encoder. These innovative efforts make BELT-2 a pioneering breakthrough, making it the first work in the field capable of decoding coherent and readable sentences from non-invasive brain signals. Our experiments highlight significant advancements over prior techniques in both quantitative and qualitative measures, achieving a decoding performance with a BLEU-1 score of 52.2\% on the ZuCo dataset. Furthermore, BELT-2 shows a remarkable improvement ranging from 31\% to 162\% on other translation benchmarks. Codes can be accessed via the provided anonymous link~\footnote{https://anonymous.4open.science/r/BELT-2-0048}.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

موفقیت قابل توجه مدل های بزرگ زبان (LLM) در برنامه های مختلف چند ماده ای به خوبی مشخص شده است.با این حال ، ادغام مدل های بزرگ زبان با انسان یا پویایی مغز ، نسبتاً ناشناخته باقی مانده است.در این مقاله ، ما کمربند 2 را معرفی می کنیم ، یک مدل پیشگام چند کاره که برای تقویت هر دو عملکرد رمزگذاری و رمزگشایی از سیگنال های EEG طراحی شده است.برای تقویت کیفیت رمزگذار EEG ، Belt-2 اولین کار برای ابتکاری است 1) Adoction رمزگذاری بایت-جفت (BPE)-سطح تراز EEG-Level-Level و 2) ادغام آموزش و رمزگشایی چند وظیفه ای در حوزه EEG.با الهام از ایده \ textbf {\ textit {پل زدن مغز با GPT} ، ما با استفاده از تنظیم پیشوند بر روی خروجی واسطه ای از رمزگذار EEG ، رمزگذار EEG چند کاره را با LLMS متصل می کنیم.این تلاشهای نوآورانه باعث می شود Belt-2 به یک پیشرفت پیشگام تبدیل شود و این اولین کار در این زمینه را ایجاد کند که قادر به رمزگشایی جملات منسجم و قابل خواندن از سیگنال های غیر تهاجمی مغز باشد.آزمایشات ما پیشرفتهای قابل توجهی را نسبت به تکنیک های قبلی در هر دو اقدامات کمی و کیفی برجسته می کند ، و به عملکرد رمزگشایی با نمره BLEU-1 52.2 \ در مجموعه داده Zuco می رسد.علاوه بر این ، کمربند 2 پیشرفت قابل توجهی از 31 ٪ تا 162 \ ٪ در سایر معیارهای ترجمه را نشان می دهد.کدهای قابل دسترسی از طریق پیوند ناشناس ارائه شده ~ \ پاورقی {https://anonymous.4open.science/r/belt-2-0048.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.