کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Large-scale semantic segmentation networks often achieve high performance, while their application can be challenging when faced with limited sample sizes and computational resources. In scenarios with restricted network size and computational complexity, models encounter significant challenges in capturing long-range dependencies and recovering detailed information in images. We propose a lightweight bilateral semantic segmentation network called bilateral attention fusion network (BAFNet) to efficiently segment high-resolution urban remote sensing images. The model consists of two paths, namely dependency path and remote-local path. The dependency path utilizes large kernel attention to acquire long-range dependencies in the image. Besides, multi-scale local attention and efficient remote attention are designed to construct remote-local path. Finally, a feature aggregation module is designed to effectively utilize the different features of the two paths. Our proposed method was tested on public high-resolution urban remote sensing datasets Vaihingen and Potsdam, with mIoU reaching 83.20% and 86.53%, respectively. As a lightweight semantic segmentation model, BAFNet not only outperforms advanced lightweight models in accuracy but also demonstrates comparable performance to non-lightweight state-of-the-art methods on two datasets, despite a tenfold variance in floating-point operations and a fifteenfold difference in network parameters.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شبکه های تقسیم بندی معنایی در مقیاس بزرگ اغلب به عملکرد بالایی دست می یابند ، در حالی که در مواجهه با اندازه های نمونه محدود و منابع محاسباتی ، کاربرد آنها می تواند چالش برانگیز باشد.در سناریوهایی با اندازه شبکه محدود و پیچیدگی محاسباتی ، مدل ها در ضبط وابستگی های دوربرد و بازیابی اطلاعات دقیق در تصاویر با چالش های قابل توجهی روبرو هستند.ما یک شبکه تقسیم معنایی دو طرفه سبک به نام شبکه همجوشی دو طرفه (BAFNET) را پیشنهاد می کنیم تا به طور مؤثر تصاویر سنجش از راه دور با وضوح بالا را با وضوح بالا تقسیم کنیم.این مدل از دو مسیر تشکیل شده است ، یعنی مسیر وابستگی و مسیر از راه دور-محلی.مسیر وابستگی از توجه هسته بزرگ برای دستیابی به وابستگی های دوربرد در تصویر استفاده می کند.علاوه بر این ، توجه محلی چند مقیاس و توجه از راه دور کارآمد برای ایجاد مسیر از راه دور محلی طراحی شده است.سرانجام ، یک ماژول جمع آوری ویژگی برای استفاده مؤثر از ویژگی های مختلف دو مسیر طراحی شده است.روش پیشنهادی ما در مجموعه داده های سنجش از راه دور با وضوح بالا Vaihingen و Potsdam مورد آزمایش قرار گرفت و MIOU به ترتیب 83.20 ٪ و 86.53 ٪ رسید.به عنوان یک مدل تقسیم بندی معنایی سبک ، BAFNET نه تنها از مدل های سبک وزن پیشرفته در دقت بهتر عمل می کند بلکه عملکرد قابل مقایسه ای را با روشهای پیشرفته وزن غیر وزن در دو مجموعه داده نشان می دهد ، با وجود یک واریانس ده برابر در عملیات شناور و پانزده برابر تفاوتدر پارامترهای شبکه.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
