ترجمه فارسی مقاله AI-Machine Learning-Enabled Tokamak Digital Twin

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی AI-Machine Learning-Enabled Tokamak Digital Twin
عنوان مقاله به فارسی AI-Machine Learning-Enabled Tokamak Digital Twin
نویسندگان William Tang, Eliot Feibush, Ge Dong, Noah Borthwick, Apollo Lee, Juan-Felipe Gomez, Tom Gibbs, John Stone, Peter Messmer, Jack Wells, Xishuo Wei, Zhihong Lin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computational Physics,Plasma Physics,فیزیک محاسباتی , فیزیک پلاسما ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In addressing the Department of Energy's April, 2022 announcement of a Bold Decadal Vision for delivering a Fusion Pilot Plant by 2035, associated software tools need to be developed for the integration of real world engineering and supply chain data with advanced science models that are accelerated with Machine Learning. An associated research and development effort has been introduced here with promising early progress on the delivery of a realistic Digital Twin Tokamak that has benefited from accelerated advances by the Princeton University AI Deep Learning innovative near-real-time simulators accompanied by technological capabilities from the NVIDIA Omniverse, an open computing platform for building and operating applications that connect with leading scientific computing visualization software. Working with the CAD files for the GA/DIII-D tokamak including equilibrium evolution as an exemplar tokamak application using Omniverse, the Princeton-NVIDIA collaboration has integrated modern AI/HPC-enabled near-real-time kinetic dynamics to connect and accelerate state-of-the-art, synthetic, HPC simulators to model fusion devices and control systems. The overarching goal is to deliver an interactive scientific digital twin of an advanced MFE tokamak that enables near-real-time simulation workflows built with Omniverse to eventually help open doors to new capabilities for generating clean power for a better future.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در پرداختن به وزارت انرژی در آوریل ، 2022 اعلامیه یک چشم انداز جسورانه برای تحویل یک کارخانه آزمایشی فیوژن تا سال 2035 ، برای ادغام داده های مهندسی دنیای واقعی و زنجیره تأمین با مدل های علمی پیشرفته که با آن تسریع می شوند ، باید ابزارهای نرم افزاری مرتبط تهیه شوند.یادگیری ماشین.تلاش تحقیق و توسعه مرتبط با آن در اینجا با امیدوار به پیشرفت اولیه در تحویل یک توکاماک دوقلوی دیجیتال واقع گرایانه که از پیشرفت های شتاب توسط دانشگاه پرینستون AI Deep Learning شبیه سازهای نوآورانه در زمان واقعی واقعی همراه با توانایی های فناوری از NVIDIA بهره مند شده است ، معرفی شده است.Omniverse ، یک بستر محاسباتی باز برای ساخت و کار برنامه های کاربردی که با نرم افزار پیشرو در زمینه تجسم محاسبات ارتباط برقرار می کنند.همکاری با پرونده های CAD برای GA/DIII-D Tokamak از جمله تکامل تعادل به عنوان یک برنامه نمونه توکاماک با استفاده از Omniverse ، همکاری پرینستون-نویدیا یکپارچه شده است.شبیه سازهای هنری ، مصنوعی ، HPC برای مدل سازی دستگاه های فیوژن و سیستم های کنترل.هدف اصلی ارائه یک دوقلو دیجیتال علمی تعاملی از یک MFE Tokamak پیشرفته است که باعث می شود گردش کار شبیه سازی تقریباً واقعی ساخته شده با Omniverse باشد تا در نهایت به باز کردن درهای جدید برای تولید قدرت پاک برای آینده بهتر کمک کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.