ترجمه فارسی مقاله AhmedML: مجموعه داده دینامیک سیالات محاسباتی با دقت بالا برای آیرودینامیک اجسام صلب تراکم‌ناپذیر و کم‌سرعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی AhmedML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Incompressible, Low-Speed Bluff Body Aerodynamics
عنوان مقاله به فارسی AhmedML: مجموعه داده دینامیک سیالات محاسباتی با دقت بالا برای آیرودینامیک اجسام صلب تراکم‌ناپذیر و کم‌سرعت
نویسندگان Neil Ashton, Danielle C. Maddix, Samuel Gundry, Parisa M. Shabestari
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 38
دسته بندی موضوعات Fluid Dynamics,Computational Engineering, Finance, and Science,Machine Learning,دینامیک سیال , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2407.19320
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. ، نظرات: Arxiv Admin توجه: همپوشانی متن با ARXIV: 2407.19320

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,520,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The development of Machine Learning (ML) methods for Computational Fluid Dynamics (CFD) is currently limited by the lack of openly available training data. This paper presents a new open-source dataset comprising of high fidelity, scale-resolving CFD simulations of 500 geometric variations of the Ahmed Car Body - a simplified car-like shape that exhibits many of the flow topologies that are present on bluff bodies such as road vehicles. The dataset contains simulation results that exhibit a broad set of fundamental flow physics such as geometry and pressure-induced flow separation as well as 3D vortical structures. Each variation of the Ahmed car body were run using a high-fidelity, time-accurate, hybrid Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) - Large-Eddy Simulation (LES) turbulence modelling approach using the open-source CFD code OpenFOAM. The dataset contains boundary, volume, geometry, and time-averaged forces/moments in widely used open-source formats. In addition, the OpenFOAM case setup is provided so that others can reproduce or extend the dataset. This represents to the authors knowledge, the first open-source large-scale dataset using high-fidelity CFD methods for the widely used Ahmed car body that is available to freely download with a permissive license (CC-BY-SA).

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توسعه روشهای یادگیری ماشین (ML) برای دینامیک سیال محاسباتی (CFD) در حال حاضر به دلیل عدم وجود داده های آموزشی در دسترس باز است.در این مقاله یک مجموعه داده جدید منبع باز متشکل از شبیه سازی CFD با وفاداری بالا و با مقیاس بالا از 500 تغییر هندسی بدنه ماشین احمد-یک شکل ساده مانند ماشین که بسیاری از توپولوژی های جریان را که در بدن بلوف وجود دارد ، ارائه می دهد.وسایل نقلیه جاده ای.این مجموعه داده حاوی نتایج شبیه سازی است که مجموعه گسترده ای از فیزیک جریان اساسی مانند هندسه و جداسازی جریان ناشی از فشار و همچنین ساختارهای گرداب 3D را نشان می دهد.هر تنوع بدنه اتومبیل احمد با استفاده از یک کلوچه با وفاداری بالا ، دقیق ، ترکیبی رینولدز به طور متوسط ​​Navier-Stokes (RANS)-شبیه سازی بزرگ (LES) روش مدل سازی تلاطم با استفاده از کد CFD منبع باز OpenFoam اجرا شد.این مجموعه داده حاوی مرز ، حجم ، هندسه و نیروهای/لحظه های متوسط ​​در قالب های منبع باز است.علاوه بر این ، تنظیم پرونده OpenFoam ارائه شده است تا دیگران بتوانند مجموعه داده را تولید یا گسترش دهند.این نشان دهنده دانش نویسندگان است ، اولین مجموعه داده در مقیاس بزرگ با استفاده از روشهای CFD با وفاداری بالا برای بدنه اتومبیل مورد استفاده احمد که برای بارگیری آزاد با مجوز مجاز (CC-BY-SA) در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.