Machine Learning,Artificial Intelligence,Computation and Language,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , محاسبات و زبان ,
توضیحات
Submitted 6 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: The first two authors contributed equally to this work. Corresponding to Zhiqiang Wang. ACKNOWLEDGMENT: we would like to thank the computing resources support from the State Key Laboratory of New Computer Software Technologies at Nanjing University
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: دو نویسنده اول به طور مساوی در این کار نقش داشتند.مربوط به Zhiqiang Wang.قدردانی: ما می خواهیم از پشتیبانی منابع محاسباتی از آزمایشگاه کلیدی ایالتی فن آوری های نرم افزاری جدید رایانه در دانشگاه نانجینگ تشکر کنیم
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
LLMs can exhibit age biases, resulting in unequal treatment of individuals across age groups. While much research has addressed racial and gender biases, age bias remains little explored. The scarcity of instruction-tuning and preference datasets for age bias hampers its detection and measurement, and existing fine-tuning methods seldom address age-related fairness. In this paper, we construct age bias preference datasets and instruction-tuning datasets for RLHF. We introduce ARG, an age fairness reward to reduce differences in the response quality of LLMs across different age groups. Extensive experiments demonstrate that this reward significantly improves response accuracy and reduces performance disparities across age groups. Our source code and datasets are available at the anonymous \href{https://anonymous.4open.science/r/FairRLHF-D445/readme.md}{link}.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
LLMS می تواند تعصب سنی داشته باشد و در نتیجه درمان نابرابر افراد در گروه های سنی باشد.در حالی که تحقیقات زیادی در مورد تعصبات نژادی و جنسیتی مورد بررسی قرار گرفته است ، تعصب سن همچنان مورد کاوش قرار گرفته است.کمبود مجموعه داده های تنظیم و ترجیح برای تعصب سنی مانع تشخیص و اندازه گیری آن می شود و روشهای تنظیم دقیق موجود به ندرت به انصاف مربوط به سن می پردازند.در این مقاله ، ما مجموعه داده های ترجیح تعصب سنی و مجموعه داده های تنظیم دستورالعمل را برای RLHF ایجاد می کنیم.ما ARG را معرفی می کنیم ، پاداش انصاف سن برای کاهش تفاوت در کیفیت پاسخ LLMS در گروه های سنی مختلف.آزمایش های گسترده نشان می دهد که این پاداش به طور قابل توجهی دقت پاسخ را بهبود می بخشد و نابرابری های عملکرد را در گروه های سنی کاهش می دهد.کد منبع و مجموعه داده های ما در ناشناس \ href {https://anonymous.4open.science/r/fairrlhf-d445/readme.md} {لینک موجود است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
